Summary  
This chapter covers how to apply an automatic filter to a dataset, allowing rows to be selectively displayed based on specified criteria and how to combine multiple filters to iteratively refine results.

General domain of usage  
Data analysis

Imaginez disposer d'une loupe magique qui ne vous montre que les données dont vous avez besoin. C'est ce que permet la fonctionnalité **Filtre automatique** dans Excel.

## Points clés

- Activation de la fonctionnalité **Filtre automatique** depuis l’onglet **Données** → groupe **Trier et filtrer** pour commencer à filtrer vos données ;
- Application de **filtres multiples** pour affiner votre ensemble de données selon différents critères.

Classeur initial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse filter plugin
        resources = data.get("resources", [])
        fp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_FILTER_PLUGIN"), {})
        raw = fp.get("data", "{}")
        filter_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.filter = filter_data.get(cls.sheet_id)   # None if no filter applied

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper: find a filterColumn entry by colId
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _filter_col(self, col_id):
        if not self.filter:
            return None
        for fc in self.filter.get("filterColumns", []):
            if fc.get("colId") == col_id:
                return fc
        return None

    def _filter_values(self, col_id):
        """Return set of filter string values for a column, or empty set."""
        fc = self._filter_col(col_id)
        if not fc:
            return set()
        return set(str(v) for v in fc.get("filters", {}).get("filters", []))

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Check filter is applied at all (SHEET_FILTER_PLUGIN present)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_applied(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Filter is applied to the data range.", ""); return
        ok = self.filter is not None and bool(self.filter.get("filterColumns"))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Filter is applied to the data range.",
            "No filter found. Select A3:I23 → Data tab → Filter, then apply the required filters.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2a — Category filtered to "Books"
    # Category = column C = colId 2
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_category_books(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Category filter set to 'Books'.", ""); return
        vals = self._filter_values(2)
        ok = "Books" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Category filter set to 'Books'.",
            f"Category column is not filtered to 'Books' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Category drop-down → select 'Books' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2b — Supplier filtered to "Orion Distributors"
    # Supplier = column D = colId 3
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_supplier_orion(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.", ""); return
        vals = self._filter_values(3)
        ok = "Orion Distributors" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.",
            f"Supplier column is not filtered to 'Orion Distributors' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Supplier drop-down → select 'Orion Distributors' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2c — Reorder Level filtered to 53, 58, 61
    # Reorder Level = column E = colId 4
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_reorder_level(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.", ""); return
        vals = self._filter_values(4)
        required = {"53", "58", "61"}
        missing = required - vals
        ok = len(missing) == 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.",
            f"Reorder Level filter is missing values: {missing}. "
            f"Open the Reorder Level drop-down → select 53, 58, and 61 → OK.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Filtrage des Données à l'Aide d'AutoFilter

Points clés