Summary
This chapter explains how to perform single- and multi-level sorting on tabular data by specifying keys (e.g., text, numbers, dates, colors, or icons), handling headers, and applying custom sort orders to maintain data integrity.

General domain of usage
Inventory management

**Trier vos données** dans Excel ne consiste pas seulement à rendre les choses plus ordonnées — il s'agit de **rendre vos données utiles** pour vous.

- Utiliser le bouton **Trier** dans l’onglet **Données** → groupe **Trier et filtrer** pour organiser les données par ordre alphabétique, numérique ou par date ;
- Trier une seule colonne ou plusieurs colonnes pour gérer plus efficacement des ensembles de données complexes.

Classeur initial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))
        cls.styles = data.get("styles", {})

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _cell(self, row, col):
        row_data = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        cell = row_data.get(str(col))
        if cell:
            return cell
        for key, c in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    s, e = map(int, key.split("-", 1))
                    if s <= col <= e:
                        return c
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _col_values(self, col, start_row, end_row):
        """Return list of (row, value) for a column, skipping None."""
        result = []
        for r in range(start_row, end_row + 1):
            cell = self._cell(r, col)
            if cell and cell.get("v") is not None:
                result.append((r, cell["v"]))
        return result

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 (final state) — Data sorted by Last Order Date ascending
    # Column I = index 8, data rows 3–22 (0-based)
    # Dates stored as Excel serial numbers; ascending = oldest first.
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_sorted_by_last_order_date_ascending(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Data is sorted by Last Order Date (oldest to newest).", ""); return
        values = self._col_values(8, 3, 22)   # col I, rows 4-23 in Excel
        if len(values) < 2:
            _dynamic_test(self, False,
                "Data is sorted by Last Order Date (oldest to newest).",
                "Could not read Last Order Date column. Make sure A3:I23 is selected before sorting.")
            return

        dates = [v for _, v in values]
        out_of_order = [
            (i, dates[i], dates[i+1])
            for i in range(len(dates)-1)
            if isinstance(dates[i], (int, float)) and isinstance(dates[i+1], (int, float))
            and dates[i] > dates[i+1]
        ]
        if out_of_order:
            example = out_of_order[0]
            fail_msg = (f"Data is not sorted by Last Order Date in ascending order. "
                        f"Found {len(out_of_order)} out-of-order pair(s) (e.g. position "
                        f"{example[0]+1}: {example[1]} before {example[2]}). "
                        f"Select A3:I23 → Sort → Sort by: Last Order Date → Order: Ascending.")
        else:
            fail_msg = "Data is not sorted by Last Order Date in ascending order."
        _dynamic_test(self, len(out_of_order) == 0,
            "Data is sorted by Last Order Date (oldest to newest).",
            fail_msg)

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Verify header row is intact (row 2, 0-based = row 3 in Excel)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_header_row_intact(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Header row is intact.", ""); return
        headers = {
            0: "Product ID", 1: "Product Name", 2: "Category",
            3: "Supplier", 8: "Last Order Date"
        }
        missing = []
        for col, expected in headers.items():
            cell = self._cell(2, col)
            v = cell.get("v", "") if cell else ""
            if str(v).strip() != expected:
                missing.append(f"col {col+1} (expected '{expected}', got '{v!r}')")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "Header row is intact.",
            f"Header row was altered or shifted: {missing}. "
            f"Make sure to tick 'First row does not participate in sorting' when sorting.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Tri des Données dans Excel

Points clés

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