Imaginez que vous avez le coût d'un article enregistré dans la variable `price` et que vous souhaitez appliquer une remise de 15 %. Vous pouvez simplement **réaffecter** la valeur mise à jour comme ceci :

# Initial price
price = 50

 # Applying the discount
price = price * (1 - 0.15)

print(price)

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestExtraStudentsCalculation(unittest.TestCase):

    def test_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'extra_students'),
            "The `extra_students` variable is declared.",
            "Expected `extra_students` variable to be declared."
        )

    def test_correct_value_stored(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.students % 6
        actual_value = user_code.extra_students
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `extra_students` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `extra_students` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_modulus_operator_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\%', user_code_source),  
            "The `%` operator is used to find the remainder.",
            "Expected the `%` operator to be used in the code."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau à usage général. Contrairement à HTML, CSS et JavaScript, qui sont principalement utilisés pour le développement web, Python est polyvalent et peut être utilisé dans divers domaines, y compris le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Dans ce cours, vous explorerez les aspects fondamentaux de Python, et à la fin, vous créerez vos propres fonctions !

Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des commentaires et à gérer des expressions mathématiques à la fois simples et avancées tout en affichant vos résultats.

Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.

Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.

Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.

Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des modèles d'itération complexes.

Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.

Laquelle de ces propositions est une manière correcte de créer une variable ?

Comment stockez-vous le texte `"Hello"` dans une variable nommée `greeting` ?

Lequel de ces noms de variable est valide en Python ?

Quelle est la manière correcte d'afficher `"c<>definity"` dans la console ?

Comment pouvez-vous convertir la chaîne `"123"` en un entier ?

Qu'est-ce qui ne va pas avec cette expression ?

Que se passera-t-il lorsque le code suivant sera exécuté ?

Comment Travailler Avec les Variables en Python

Solution

Awesome!

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