import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleIndexing(unittest.TestCase):

    def test_people_list_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people'),
            "The `people` list is declared.",
            "Expected `people` to be declared."
        )
    
    def test_people_list_has_correct_structure(self):
        import user_code
        expected = [["Alex", 23], ["Noah", 34], ["Peter", 29], ["John", 41], ["Michelle", 35]]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.people == expected,
            "The `people` list has the correct structure.",
            f"Expected `people` to be {expected}, but got {user_code.people}."
        )
    
    def test_fourth_person_is_correct(self):
        import user_code
        expected = ["John", 41]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fourth_person == expected,
            "The `fourth_person` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fourth_person` to be {expected}, but got {user_code.fourth_person}."
        )
    
    def test_first_name_is_correct(self):
        import user_code
        expected = "Alex"
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.first_name == expected,
            "The `first_name` variable contains the correct data.",
            f"Expected `first_name` to be '{expected}', but got '{user_code.first_name}'."
        )
    
    def test_fifth_age_is_correct(self):
        import user_code
        expected = 35
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fifth_age == expected,
            "The `fifth_age` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fifth_age` to be {expected}, but got {user_code.fifth_age}."
        )
    
    def test_indexing_is_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            bool(re.search(r'people\[\d+]', user_code_source)),
            "Indexing is correctly used to access data.",
            "Expected indexing to be used to access elements in `people`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau à usage général. Contrairement à HTML, CSS et JavaScript, qui sont principalement utilisés pour le développement web, Python est polyvalent et peut être utilisé dans divers domaines, y compris le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Dans ce cours, vous explorerez les aspects fondamentaux de Python, et à la fin, vous créerez vos propres fonctions !

Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des commentaires et à gérer des expressions mathématiques à la fois simples et avancées tout en affichant vos résultats.

Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.

Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.

Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.

Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des modèles d'itération complexes.

Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.

Lesquelles de ces listes sont imbriquées ?

Comment pouvez-vous récupérer une valeur d'un dictionnaire par sa clé ?

Quelle est la différence entre un tuple et une liste ?

Comment pouvez-vous accéder au troisième élément de cette liste ?


Que fait la méthode `copy()` pour les listes en Python ?

Y a-t-il une limite stricte sur la profondeur à laquelle vous pouvez imbriquer des tuples/listes/dictionnaires en Python ?

Comment mettez-vous à jour une valeur dans un dictionnaire ?

Comment changeriez-vous "green" en "yellow" ?

Défi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste Imbriquée

Solution

Défi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste Imbriquée

Solution

Nom	Âge
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35

Nom	Âge
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35