Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Tuples Imbriqués en Python | Autres Types de Données en Python
Introduction à Python

bookTuples Imbriqués en Python

Tout comme les listes, les tuples peuvent également contenir des éléments imbriqués. Par exemple, lors du stockage de données de pays dans des tuples, l'indexation imbriquée fonctionne de la même manière que dans les listes. Le premier index sélectionne un élément du tuple principal, tandis que le deuxième index accède à un élément à l'intérieur du tuple imbriqué.

Renforçons notre compréhension de l'indexation avec l'exemple suivant.

12345678910
# Two-dimensional tuple two_d_countries = (('USA', 9629091, 331002651), ('Canada', 9984670, 37742154), ('Germany', 357114, 83783942), ('Brazil', 8515767, 212559417), ('India', 3166391, 1380004385)) # Get information about India print(two_d_countries[4]) # Get the area of India print(two_d_countries[4][1])
copy
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 9

Demandez à l'IA

expand

Demandez à l'IA

ChatGPT

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

Suggested prompts:

Posez-moi des questions sur ce sujet

Résumer ce chapitre

Afficher des exemples du monde réel

Awesome!

Completion rate improved to 1.67

bookTuples Imbriqués en Python

Glissez pour afficher le menu

Tout comme les listes, les tuples peuvent également contenir des éléments imbriqués. Par exemple, lors du stockage de données de pays dans des tuples, l'indexation imbriquée fonctionne de la même manière que dans les listes. Le premier index sélectionne un élément du tuple principal, tandis que le deuxième index accède à un élément à l'intérieur du tuple imbriqué.

Renforçons notre compréhension de l'indexation avec l'exemple suivant.

12345678910
# Two-dimensional tuple two_d_countries = (('USA', 9629091, 331002651), ('Canada', 9984670, 37742154), ('Germany', 357114, 83783942), ('Brazil', 8515767, 212559417), ('India', 3166391, 1380004385)) # Get information about India print(two_d_countries[4]) # Get the area of India print(two_d_countries[4][1])
copy
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 9
some-alt