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Apprendre Listes | Data Structures
Introduction à Python Avec Cursor

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Au lieu de créer des variables séparées pour de nombreuses valeurs, il est possible d'utiliser une liste pour les stocker toutes ensemble.

En Python, une liste est une structure ordonnée et flexible intégrée au langage. C'est l'un des types de données les plus couramment utilisés pour regrouper plusieurs valeurs.

Création d'une liste

Les listes sont définies à l'aide de crochets, les éléments étant séparés par des virgules : [1, 2, 3]. Elles peuvent être vides [], contenir des chaînes de caractères comme ["apple", "banana"], ou même mélanger les types [42, "hello", True].

Les listes sont utiles pour des données susceptibles de croître, de changer ou d'être traitées avec des boucles.

Accès aux éléments

Les éléments d'une liste sont accessibles par indice, en commençant à 0. Par exemple, fruits[0] correspond à "apple", et fruits[1] à "banana".

Les indices négatifs comptent à partir de la fin : fruits[-1] correspond à "cherry", et fruits[-2] à "banana".

Modification des listes

Les listes sont flexibles car elles peuvent être modifiées après leur création.

  • Mettre à jour par indice : cart[0] = "mango" ;
  • Ajouter avec .append() : cart.append("orange") ;
  • Supprimer le dernier élément avec .pop(), ou un élément spécifique avec .remove("apple").

Cela rend les listes utiles pour les données dynamiques.

Résumé

  • Les listes servent à stocker plusieurs valeurs — toutes dans une seule variable ;
  • Chaque élément est accessible par son indice — et il est aussi possible de le mettre à jour, d’en ajouter ou d’en supprimer ;
  • Les listes sont idéales pour les données dynamiques — comme les files d’attente, les collections et les résultats de recherche ;
  • Elles sont flexibles, lisibles et essentielles pour de nombreuses tâches concrètes en Python.
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Quelle méthode ajoute un élément à la fin d'une liste ?

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Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1

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Suggested prompts:

What are some common methods for working with lists in Python?

Can you explain the difference between lists and other data types like tuples or sets?

Can you show how to loop through all items in a list?

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Au lieu de créer des variables séparées pour de nombreuses valeurs, il est possible d'utiliser une liste pour les stocker toutes ensemble.

En Python, une liste est une structure ordonnée et flexible intégrée au langage. C'est l'un des types de données les plus couramment utilisés pour regrouper plusieurs valeurs.

Création d'une liste

Les listes sont définies à l'aide de crochets, les éléments étant séparés par des virgules : [1, 2, 3]. Elles peuvent être vides [], contenir des chaînes de caractères comme ["apple", "banana"], ou même mélanger les types [42, "hello", True].

Les listes sont utiles pour des données susceptibles de croître, de changer ou d'être traitées avec des boucles.

Accès aux éléments

Les éléments d'une liste sont accessibles par indice, en commençant à 0. Par exemple, fruits[0] correspond à "apple", et fruits[1] à "banana".

Les indices négatifs comptent à partir de la fin : fruits[-1] correspond à "cherry", et fruits[-2] à "banana".

Modification des listes

Les listes sont flexibles car elles peuvent être modifiées après leur création.

  • Mettre à jour par indice : cart[0] = "mango" ;
  • Ajouter avec .append() : cart.append("orange") ;
  • Supprimer le dernier élément avec .pop(), ou un élément spécifique avec .remove("apple").

Cela rend les listes utiles pour les données dynamiques.

Résumé

  • Les listes servent à stocker plusieurs valeurs — toutes dans une seule variable ;
  • Chaque élément est accessible par son indice — et il est aussi possible de le mettre à jour, d’en ajouter ou d’en supprimer ;
  • Les listes sont idéales pour les données dynamiques — comme les files d’attente, les collections et les résultats de recherche ;
  • Elles sont flexibles, lisibles et essentielles pour de nombreuses tâches concrètes en Python.
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