Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Challenge: Combined Transformations of a Vector | Section
Python Math Module Essentials: Trigonometry, Logarithms, and Constants - 1769704232288
Section 1. Chapitre 34
single

single

Challenge: Combined Transformations of a Vector

Glissez pour afficher le menu

Tâche

Glissez pour commencer à coder

You are given a 2D vector:

v=[23]\vec{v} = \begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix}

Your goal is to apply a scaling transformation followed by a 90° rotation using matrix multiplication, and visualize the results with arrows and coordinate labels from the origin.

The transformations are defined as:

  • Scaling matrix: S=[2000.5]S = \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 0.5 \end{bmatrix}
  • Rotation matrix (90°): R=[0110]R = \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}

The combined transformation is applied as:

R(Sv)R \cdot (S \cdot \vec{v})

Your task:

  1. Define the original vector and the two matrices (S and R).
  2. Use matrix multiplication to compute:
    • The scaled vector.
    • The rotated vector.
    • The combined transformation.
  3. Plot all vectors (v, S·v, and R·(S·v)) as arrows from the origin with labeled tips and visible coordinate axes.
  4. Verify that the computed vectors match the expected results after each transformation.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 34
single

single

Demandez à l'IA

expand

Demandez à l'IA

ChatGPT

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

some-alt