Normalisation

Les bases de données relationnelles sont répandues et leur structure doit être conviviale.

• Normalization est le processus de structuration d'une base de données selon des règles prédéfinies appelées formes normales ;

• Normal forms établissent des standards pour créer des bases de données efficaces ;

• Denormalization implique de s'écarter de ces formes normales. Cette stratégie peut être utilisée pour adapter une base de données à des exigences particulières. C'est essentiellement l'inverse de la normalisation.

Les bases de données relationnelles reposent souvent sur la normalization.

Une base de données correctement normalisée est conviviale, facile à interroger et évite de nombreux problèmes potentiels.

Formes normales

Il existe huit formes normales reconnues :

• Première forme normale ;
• Deuxième forme normale ;
• Troisième forme normale ;
• Forme normale de Boyce–Codd ;
• Quatrième forme normale ;
• Cinquième forme normale ;
• Forme normale domaine-clé ;
• Sixième forme normale.

Remarque

Bien qu'il existe six formes normales désignées numériquement, il en existe également deux avec des noms spécifiques, ce qui conduit certains développeurs à utiliser le terme 6+2 normal forms.

Quels problèmes la normalisation résout-elle ?

La normalisation améliore la structure de la base de données en minimisant la redondance des données, les incohérences et les anomalies. Chaque forme normale vise à obtenir une base de données plus rationalisée, à la fois facile à interroger et à maintenir. La normalisation rend les opérations CRUD (Create, Read, Update, and Delete) simples et garantit une récupération des données plus précise.

Une base de données optimisée par la normalisation améliore l'efficacité en termes de stockage, de rapidité et de précision des données. Elle permet également de modifier la conception de la base sans compromettre l'intégrité des données.

Des informations supplémentaires sur les formes normales sont fournies dans les chapitres suivants.

Défis potentiels liés à la normalisation

Bien que la normalisation soit un aspect crucial de la conception des bases de données qui minimise les redondances et les incohérences des données, elle peut également introduire certains défis.

Une sur-normalisation pourrait dégrader les performances car la récupération des données pourrait nécessiter davantage de jointures. Par conséquent, les requêtes pourraient s'exécuter plus lentement, surtout dans les bases de données volumineuses.

De plus, la normalisation peut parfois compliquer l'insertion ou la mise à jour des données, car l'information peut être répartie sur plusieurs tables. Cette dispersion peut rendre la conception de la base de données plus complexe, ce qui pourrait déconcerter ceux qui sont moins familiers avec les bases de données.

Il est essentiel de trouver un équilibre lors de la normalisation des bases de données. En réalité, la plupart des bases de données sont normalisées dans une certaine mesure (souvent jusqu'à la troisième forme normale) mais pas entièrement, assurant ainsi un mélange optimal de performance et de convivialité.