Fondamentaux De BigQuery

Quiz : Applications Avancées et Optimisation de BigQuery

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1. Quel est l'avantage principal de l'utilisation des vues matérialisées dans BigQuery ?

2. Lequel des éléments suivants n'est PAS autorisé dans une vue matérialisée ?

3. Pourquoi pourriez-vous utiliser TABLESAMPLE SYSTEM lors de l'interrogation d'une grande table ?

4. Dans quel cas utiliser une table externe depuis Google Cloud Storage

5. Quelle méthode utiliser pour éviter qu'une requête échoue lors de la conversion de chaînes en entiers

6. À quoi sert la fonction `COALESCE()` dans la gestion des erreurs ?

7. Dans le contexte de la gestion des erreurs, pourquoi valider les quantités avant de calculer les totaux ?

8. Quelle clause permet de filtrer les lignes invalides avant d'effectuer des calculs sur les clés primaires ?

9. Que se passe-t-il si BigQuery détecte une vue matérialisée pour une table de base que vous interrogez ?

10. Quelle stratégie est utile lorsqu'un fichier CSV est trop volumineux pour être ouvert ou importé directement dans BigQuery ?

Quel est l'avantage principal de l'utilisation des vues matérialisées dans BigQuery ?

Sélectionnez la réponse correcte

Elles réduisent les coûts de requête et améliorent les performances.

Elles stockent les données de façon permanente dans des buckets externes.

Elles permettent d'utiliser DISTINCT avec une meilleure rapidité.

Elles permettent l'édition directe des tables de base.

Lequel des éléments suivants n'est PAS autorisé dans une vue matérialisée ?

Sélectionnez la réponse correcte

Clauses GROUP BY

Mot-clé DISTINCT

Intervalles d'actualisation basés sur le temps

Agrégation

Pourquoi pourriez-vous utiliser TABLESAMPLE SYSTEM lors de l'interrogation d'une grande table ?

Sélectionnez la réponse correcte

Pour convertir les horodatages en UTC

Pour réduire le coût de scan et prévisualiser un sous-ensemble des données

Pour récupérer des données en temps réel

Pour appliquer une logique de tri personnalisée

Dans quel cas utiliser une table externe depuis Google Cloud Storage

Sélectionnez la réponse correcte

Pour calculer des métriques en temps réel.

Lorsque les données sont trop volumineuses pour être importées directement dans BigQuery.

Lorsque les données doivent être dupliquées.

Lors de l'utilisation de vues matérialisées.

Quelle méthode utiliser pour éviter qu'une requête échoue lors de la conversion de chaînes en entiers

Sélectionnez la réponse correcte

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

À quoi sert la fonction COALESCE() dans la gestion des erreurs ?

Sélectionnez la réponse correcte

Elle filtre uniquement les valeurs numériques.

Elle fournit une valeur de secours lorsqu'un champ est nul.

Elle supprime les lignes en double.

Elle modifie le type de données d'une colonne.

Dans le contexte de la gestion des erreurs, pourquoi valider les quantités avant de calculer les totaux ?

Sélectionnez la réponse correcte

Pour filtrer les identifiants utilisateur non pertinents

Pour éviter que des valeurs négatives ou invalides faussent les résultats

Pour convertir toutes les quantités en décimales

Pour supprimer les entrées en double

Quelle clause permet de filtrer les lignes invalides avant d'effectuer des calculs sur les clés primaires ?

Sélectionnez la réponse correcte

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Que se passe-t-il si BigQuery détecte une vue matérialisée pour une table de base que vous interrogez ?

Sélectionnez la réponse correcte

Il ignore la vue et scanne la table de base.

Il redirige automatiquement la requête vers la vue matérialisée.

Il vous invite à choisir entre la table de base et la vue.

Il bloque la requête.

Quelle stratégie est utile lorsqu'un fichier CSV est trop volumineux pour être ouvert ou importé directement dans BigQuery ?

Sélectionnez la réponse correcte

Le télécharger sur GCS et l'interroger en tant que table externe

Utiliser une importation Google Sheets

Compresser le fichier et le décompresser dans BigQuery

Convertir le fichier en plusieurs petits fichiers JSON

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

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