Summary  
This chapter explains how to measure array size, flatten nested arrays into individual rows, and re-aggregate values into arrays using built-in functions.  

General domain of usage  
SQL-based data analysis

Explorez **les opérations sur les tableaux dans BigQuery** et comprenez ce que sont les tableaux, pourquoi ils sont utilisés et comment les manipuler efficacement. Les tableaux sont particulièrement courants dans les champs imbriqués et répétés, comme ceux présents dans les ensembles de données GA4, et la maîtrise des fonctions de tableau est essentielle pour une analyse précise.

### Fonctions principales sur les tableaux

BigQuery propose plusieurs fonctions pour travailler avec les tableaux :

* **`ARRAY_LENGTH(array)`** retourne le nombre d’éléments dans un tableau. Ceci est utile pour comprendre la taille des champs répétés, comme le nombre de prix ou d’articles associés à un enregistrement ;
* **`UNNEST(array)`** convertit les éléments d’un tableau en lignes individuelles. Cette étape est cruciale lors du traitement de données imbriquées, car elle permet d’effectuer des opérations SQL standard telles que le filtrage, le comptage et l’agrégation. Sans aplatir, les données du tableau restent un champ complexe unique et ne peuvent pas être analysées correctement ;
* **`ARRAY_AGG(expression)`** regroupe plusieurs valeurs dans un seul tableau. Elle est couramment utilisée après l’aplatissement et le traitement des données pour regrouper les valeurs dans une structure compacte pour le stockage ou le résultat final.

### Importance de l’aplatissement

Les données imbriquées, telles que les paramètres d’événement ou les détails de produit, sont souvent stockées dans des tableaux. Pour effectuer une analyse pertinente, les tableaux doivent être aplatis à l’aide de `UNNEST`. Sans cette étape, des opérations comme `COUNT()` ou les conversions de type ne peuvent pas être appliquées correctement, car les données sont traitées comme une seule entité plutôt que comme des éléments individuels.

### Tableaux en pratique

Les schémas courants lors de la manipulation de tableaux incluent :

* Mesurer la taille d’un tableau avec `ARRAY_LENGTH(product_prices)` ;
* Aplatir les valeurs imbriquées avec `UNNEST(product_prices)` pour analyser chaque élément séparément ;
* Ré-agréger les valeurs traitées à l’aide de `ARRAY_AGG` pour reconstruire des résultats structurés.



La manipulation des tableaux est une tâche courante dans BigQuery lors du traitement de données imbriquées ou répétées. Comprendre comment aplatir les tableaux et appliquer les fonctions de tableau permet une analyse de données efficace, évolutive et précise.

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Notions de Base sur les Opérations de Tableaux

Fonctions principales sur les tableaux

Importance de l’aplatissement

Tableaux en pratique