Summary  
This chapter covers strategies for estimating and controlling costs in usage-based data query and storage services, detailing pricing models, storage tiers, partitioning techniques, and billing alerts.

General domain of usage  
Cloud data analytics

Le stockage BigQuery est divisé en deux types : **Stockage actif** et **Stockage à long terme**. Ce modèle est conçu pour équilibrer performance et coût sans nécessiter de déplacement manuel des données.

Le **Stockage actif** est utilisé pour les données consultées au cours des 90 derniers jours. Il prend en charge les requêtes fréquentes et convient parfaitement à l’analytique en temps réel et opérationnelle.

Le **Stockage à long terme** s’applique automatiquement aux tables qui n’ont pas été interrogées depuis plus de 90 jours. Les données restent entièrement disponibles, mais les coûts de stockage sont réduits sans modification des requêtes ou de la structure des tables.

BigQuery optimise le stockage grâce à des fonctionnalités intégrées telles que la **compression automatique**, la **redondance géographique** et la **gestion flexible du cycle de vie des données**. Il n’y a pas de durée minimale de stockage, ce qui permet aux données de passer d’un niveau de stockage à l’autre de manière transparente selon l’utilisation.

Pour maîtriser les coûts de stockage, les bonnes pratiques courantes incluent :

* Suppression des tables inutilisées ;
* Définition de dates d’expiration pour les tables ;
* Partitionnement des grandes tables pour limiter les données scannées ;
* Suivi régulier de l’utilisation du stockage.

BigQuery propose également plusieurs **opérations liées au stockage gratuites**, notamment les résultats de requêtes mis en cache, le chargement de données dans les tables, la modification des schémas et la création de tables à l’aide d’instructions `SELECT`. Ces fonctionnalités contribuent à réduire la charge opérationnelle tout en maintenant un stockage efficace.

Qu’est-ce qui définit le Stockage actif dans BigQuery ?

Comment le Stockage à long terme permet-il de réduire les coûts ?

Laquelle des méthodes suivantes permet de réaliser des économies dans BigQuery ?

Quelle est une opération gratuite dans BigQuery ?

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Comprendre les Coûts de BigQuery

1. Qu’est-ce qui définit le Stockage actif dans BigQuery ?

2. Comment le Stockage à long terme permet-il de réduire les coûts ?

3. Laquelle des méthodes suivantes permet de réaliser des économies dans BigQuery ?

4. Quelle est une opération gratuite dans BigQuery ?