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Apprendre Data Storytelling and Decision Making | Section
Essentiels de l'expérimentation en marketing digital et des tests A/B

Data Storytelling and Decision Making

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Le cadre fondamental du récit de données

Chaque récit de données solide suit une structure simple :

  1. Mise en place – Contexte
    • Où en sommes-nous actuellement ?
    • Que mesurons-nous ?
  2. Conflit – Problème ou opportunité
    • Qu'est-ce qui a changé ?
    • Qu'est-ce qui ne fonctionne pas comme prévu ?
  3. Résolution – Insight & Action
    • Pourquoi cela s'est-il produit ?
    • Que devons-nous faire ensuite ?

Au lieu de : « Le trafic a augmenté de 20 %. »

Dire : « Le trafic a augmenté de 20 %, mais le taux de conversion est resté stable, ce qui suggère que le nouveau segment d’audience est moins aligné avec notre offre. Nous recommandons d’affiner le ciblage et d’optimiser la page d’atterrissage. »

Erreurs courantes

  • Présenter 10 tableaux de bord ;
  • Aucune explication ;
  • Aucune recommandation.

Approche efficace

  • Mettre en avant 1 à 3 visuels clés ;
  • Expliquer ce qui a changé ;
  • Expliquer pourquoi ;
  • Fournir une prochaine étape claire.

1. Quels éléments renforcent un récit de données persuasif ? (Sélectionnez deux réponses)

2. Quel est le point de départ le plus important dans le récit de données ?

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Quels éléments renforcent un récit de données persuasif ? (Sélectionnez deux réponses)

Sélectionnez toutes les réponses correctes

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Quel est le point de départ le plus important dans le récit de données ?

Sélectionnez la réponse correcte

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