import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_population_column(self):
        """Check if only the 'population' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["population"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'population' column.",
            f"Query does not select only the 'population' column. Columns found: {columns}"
        )

    def test_orders_population_ascending(self):
        """Check if the population column is ordered in ascending order (NULLs last)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        results = self.cursor.fetchall()
        populations = [row[0] for row in results]
        # Remove nulls for ordering check
        non_null_populations = [p for p in populations if p is not None]
        sorted_non_null = sorted(non_null_populations)
        # Find where first null appears
        null_start = None
        for i, p in enumerate(populations):
            if p is None:
                null_start = i
                break
        # All nulls must be at the end
        nulls_at_end = True
        if null_start is not None:
            nulls_at_end = all(x is None for x in populations[null_start:])
        condition = (non_null_populations == sorted_non_null) and nulls_at_end
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Population values are ordered in ascending order with NULLs at the end.",
            "Population values are not ordered in ascending order or NULLs are not at the end."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous cherchiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications concrètes. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

Dans cette section, nous apprendrons à utiliser l'instruction SQL SELECT pour obtenir une colonne d'une table, plusieurs colonnes d'une table et toutes les colonnes d'une table. Nous découvrirons également comment retourner des valeurs uniques.

Dans cette section, nous examinerons comment organiser et hiérarchiser les données renvoyées par une requête à l'aide de la clause ORDER BY. Placée à la fin d'une instruction SELECT, cette clause permet de trier les résultats selon une ou plusieurs colonnes, en ordre croissant ou décroissant, offrant ainsi une sortie de données plus significative et facilement interprétable.

Dans cette section, nous apprendrons à filtrer les données retournées à l'aide de la clause WHERE de l'instruction SELECT. Nous verrons comment tester l'égalité, l'inégalité, les plages de valeurs supérieures et inférieures, ainsi que les valeurs NULL.

Dans cette section, nous explorerons comment affiner vos conditions de recherche en combinant les clauses WHERE avec les opérateurs AND et OR. Nous aborderons également l'utilisation de l'opérateur NOT pour exclure certains résultats.

Dans cette section, nous allons découvrir ce que sont les fonctions d'agrégation SQL et comment les utiliser pour résumer les données d'une table.

Défi : Tri de la Population

Solution

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