Contenu du cours
Introduction à Python
Introduction à Python
2. Variables et Types en Python
Comment Stocker des Nombres en PythonRègles de Nommage Python pour les VariablesComment Travailler avec les Variables en PythonTypes de Données en PythonDéfi : Conversion des Kilometers en MilesStocker du Texte avec des Chaînes en PythonIndexation des Chaînes en PythonIndexation Négative et Longueur de Chaîne en PythonDécoupage de Chaînes en PythonDéfi : Récupérer des Lettres à Partir d'une ChaîneConcaténation de Chaînes en Python
3. Instructions Conditionnelles en Python
Type de Données Booléen en PythonDéfi : Travailler Avec Les Opérateurs de ComparaisonComment Combiner des Conditions en PythonDéfi : Travailler Avec des Opérateurs LogiquesOpérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Type en PythonComment Utiliser les Expressions if/else en PythonDéfi : Gérer une ÉpicerieDéfi : Créer une Logique Impaire et PaireExpressions if/elif/elseDéfi : Gestion de l'Épicerie ÉtendueDéfi : Afficher Positif, Négatif ou Zero
4. Autres Types de Données en Python
Listes PythonMéthodes Courantes de Liste en PythonDéfi : Mise à Jour de la ListeListes Imbriquées en PythonDéfi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste ImbriquéeTuples PythonMéthodes Courantes des Tuples en PythonDéfi : Mise à Jour du TupleTuples Imbriqués en PythonDéfi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéDictionnaires PythonDéfi : Compléter le DictionnaireMéthodes Courantes de Dictionnaire en PythonDéfi : Mise à Jour du Dictionnaire
6. Fonctions en Python
Fonctions Intégrées en PythonDéfi : Conversion des HauteursComment Créer des Fonctions en PythonDéfi : Écrire la Première FonctionUtilisation des Instructions if/else dans les Fonctions PythonDéfi : Identifier les Valeurs PositivesFonctions Sans Retour en PythonDéfi : Créer une Fonction de LoggingModifier les Fonctions in PythonDéfi : Mise à Jour de la Logique de la FunctionFonctions Lambda en PythonDéfi : Créer une Fonction Lambda
Méthodes Courantes de Liste en Python
Explorons quelques techniques de base pour travailler avec les listes :
len(t)
- renvoie la longueur de la listet
, ou en d'autres termes, le nombre d'éléments qu'elle contient ;list1 + list2
- combine deux listes (les deux doivent être des listes) ;t * n
- créen
duplicatas de la listet
;t.append(x)
- ajoute un seul élémentx
à la fin de la listet
(cela modifie la liste originale) ;t.extend([x, y, ...])
- ajoute les élémentsx, y, ...
à la fin de la listet
(cela modifie également la liste originale) ;t.copy()
- produit un duplicata de la listet
;t.count(x)
- compte le nombre d'occurrences dex
dans la listet
.
À titre d'exemple, améliorons la liste de notre dernière discussion en ajoutant plus de détails, tels que la capitale et le nombre total d'états :
# Initial and new lists US_Info = ["USA", 9629091, 331002651] US_Info_new = ["Washington D.C.", 50] # Add new data using concatenation print(US_Info + US_Info_new) # Add new data using list method US_Info.extend(US_Info_new) print(US_Info)
Remarque
Gardez à l'esprit que la méthode
.extend()
nécessite un objet itérable comme argument. Dans notre cas, nous utilisons une autre liste comme itérable.Un objet itérable en Python est un objet qui peut être parcouru, ce qui signifie que vous pouvez traverser tous ses éléments dans une séquence, comme une liste, un tuple ou une chaîne de caractères.
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 4. Chapitre 2