Contenu du cours

Introduction à Python

1. Premier Contact avec Python

Les Tout Premiers Pas en Python Comment Utiliser les Commentaires pour la Lisibilité Effectuer des Calculs Simples en Python Gérer des Mathématiques Plus Complexes en Python Rassembler les Fondamentaux de Python

2. Variables et Types en Python

Comment Stocker des Nombres en Python Règles de Nommage Python pour les Variables Comment Travailler avec les Variables en Python Types de Données en Python Défi : Conversion des Kilometers en Miles Stocker du Texte avec des Chaînes en Python Indexation des Chaînes en Python Indexation Négative et Longueur de Chaîne en Python Découpage de Chaînes en Python Défi : Récupérer des Lettres à Partir d'une Chaîne Concaténation de Chaînes en Python

3. Instructions Conditionnelles en Python

Type de Données Booléen en Python Défi : Travailler Avec Les Opérateurs de Comparaison Comment Combiner des Conditions en Python Défi : Travailler Avec des Opérateurs Logiques Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Type en Python Comment Utiliser les Expressions if/else en Python Défi : Gérer une Épicerie Défi : Créer une Logique Impaire et Paire Expressions if/elif/else Défi : Gestion de l'Épicerie Étendue Défi : Afficher Positif, Négatif ou Zero

4. Autres Types de Données en Python

Listes Python Méthodes Courantes de Liste en Python Défi : Mise à Jour de la Liste Listes Imbriquées en Python Défi : Récupérer des Informations à Partir d'une Liste Imbriquée Tuples Python Méthodes Courantes des Tuples en Python Défi : Mise à Jour du Tuple Tuples Imbriqués en Python Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple Imbriqué Dictionnaires Python Défi : Compléter le Dictionnaire Méthodes Courantes de Dictionnaire en Python Défi : Mise à Jour du Dictionnaire

5. Boucles en Python

Explorer la Boucle While en Python Défi : Travailler Avec la Boucle While Explorer la Boucle For en Python Défi : Travailler Avec la Boucle For Fonction Range en Python Défi : Utiliser la Fonction Range Comment Itérer sur les Index en Python Explorer les Boucles Imbriquées en Python

6. Fonctions en Python

Fonctions Intégrées en Python Défi : Conversion des Hauteurs Comment Créer des Fonctions en Python Défi : Écrire la Première Fonction Utilisation des Instructions if/else dans les Fonctions Python Défi : Identifier les Valeurs Positives Fonctions Sans Retour en Python Défi : Créer une Fonction de Logging Modifier les Fonctions in Python Défi : Mise à Jour de la Logique de la Function Fonctions Lambda en Python Défi : Créer une Fonction Lambda

Types de Données en Python

En Python, comme dans de nombreux autres langages de programmation, vous pouvez travailler avec des objets de différents types. Comprendre les distinctions entre eux est crucial, surtout en termes de manière dont ils sont stockés en mémoire informatique. Ci-dessous sont présentés les différents types de données disponibles en Python.

Vous n'avez pas besoin de mémoriser tous ces types de données immédiatement, car vous ne les utiliserez pas tous tout de suite. Au lieu de cela, nous explorerons chacun d'eux en détail dans les chapitres à venir selon les besoins. Si vous êtes curieux de connaître le type d'une variable spécifique, vous pouvez utiliser la fonction type(). Et pour voir le résultat, utilisez toujours la fonction print().


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# Create some variable
var = 12
# Check variable type
print(type(var))

Commençons par explorer les nombres en Python. Le langage propose les types numériques suivants :

int – Représente les nombres entiers (par exemple, 3, -1, 1003).
float – Représente les nombres décimaux (à virgule flottante) (par exemple, 2.8, 3.333, -3.0).
complex – Représente les nombres complexes, généralement utilisés dans les applications scientifiques (par exemple, 3+2j).

Étant donné que les nombres complexes sont rarement utilisés dans la programmation quotidienne, nous nous concentrerons sur les entiers et


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# Calculating respective numbers
days = 792 / 24
seconds_in_hour = 60 * 60

# Displaying numbers and their types
print("Numbers:", days, seconds_in_hour)
print("Types:", type(days), type(seconds_in_hour))

Même si les deux nombres étaient des int, leur division a donné un float (33.0). Cela est dû au fait que Python garantit que la division (/) renvoie toujours un float, même lorsque le résultat est un nombre entier, pour maintenir la cohérence.

Si vous avez besoin de passer d'un type numérique à un autre, utilisez int() pour convertir en entier, float() pour un nombre décimal, et complex() pour un nombre complexe. Lorsque vous convertissez un nombre décimal en entier, Python supprime la partie décimale sans arrondir.


              1234567
            
# Variables
int_num = 11
real_num = 16.83

# Displaying original and converted numbers (integer - to float, and vice versa)
print(int_num, float(int_num))
print(real_num, int(real_num))

Lors de la conversion d'un nombre à virgule flottante en un entier, le processus tronque le nombre en supprimant la partie décimale, plutôt que de l'arrondir mathématiquement.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 4