Dans ce défi, vous allez **gérer les niveaux de stock quotidiens** des produits essentiels d'une épicerie sur une semaine. En utilisant la fonction `range()` en combinaison avec la fonction `len()`, vous simulerez l'impact des ventes sur l'inventaire.


import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestStockProcessing(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_apples_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[0]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Apples", 170],
            "Final stock for Apples is correctly updated to 170",
            f"Expected ['Apples', 170], got {result}"
        )

    def test_bananas_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[1]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Bananas", 225],
            "Final stock for Bananas is correctly updated to 225",
            f"Expected ['Bananas', 225], got {result}"
        )

    def test_oranges_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[2]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Oranges", 110],
            "Final stock for Oranges is correctly updated to 110",
            f"Expected ['Oranges', 110], got {result}"
        )

    def test_mangoes_final_stock(self):
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.products[3]
        _dynamic_test(
            self,
            result == ["Mangoes", 150],
            "Final stock for Mangoes is correctly updated to 150",
            f"Expected ['Mangoes', 150], got {result}"
        )

    def test_output_content(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_line = "Final stock levels for all products: [['Apples', 170], ['Bananas', 225], ['Oranges', 110], ['Mangoes', 150]]"
        expected = self.normalize_text(expected_line)
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output includes line: {expected_line}",
            f"Expected output: '{expected_line}' not found."
        )

    def test_two_for_loops_with_range(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        loops = re.findall(r'for\s+\w+\s+in\s+range\s*\(', source)
        _dynamic_test(
            self,
            len(loops) >= 2,
            "Code uses two for loops with range() as required",
            f"Expected 2 for loops with range(), found {len(loops)}"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées
puis commencerez à développer les vôtres.

Défi : Ventes et Expéditions

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