Profilage et Exploration des Données
Nous utiliserons le Profileur de colonnes dans Power Query pour évaluer notre jeu de données de vélos afin d’identifier les erreurs, les transformations nécessaires et d’autres besoins liés à la qualité des données. Le Profileur de colonnes fournit des informations détaillées sur les données, notamment la distribution des valeurs, la qualité des données et les statistiques récapitulatives. En analysant ces indicateurs, il est possible de repérer des problèmes tels que les valeurs dupliquées ou manquantes, de comprendre la distribution des données et de déterminer les transformations nécessaires pour nettoyer et préparer le jeu de données en vue de l’analyse.
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Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?
What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?
How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?
Awesome!
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