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Apprendre Gestion des valeurs manquantes | Préparation des Données
Introduction à Power BI
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Contenu du cours

Introduction à Power BI

Introduction à Power BI

1. Premiers Pas Avec Power BI
2. Préparation des Données
3. Création de Modèles de Données Robustes et de Calculs
4. Visualisation des Données
5. Amélioration des Rapports pour une Narration Percutante

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Gestion des valeurs manquantes

Explorons maintenant comment gérer les données manquantes dans l'ensemble de données à l'aide de Power Query. Les valeurs manquantes peuvent entraîner une analyse incomplète et inexacte, il est donc essentiel de les traiter correctement. Nous apprendrons à identifier ces lacunes dans notre ensemble de données et à les remplacer par des valeurs appropriées en utilisant des techniques telles que le remplissage avec la moyenne, la médiane ou le mode. De plus, nous examinerons les méthodes de propagation vers l'avant (forward-fill) et vers l'arrière (backward-fill).

1. Quelle est la principale raison de gérer les données manquantes dans Power BI ?

2. Quelle méthode pouvez-vous utiliser pour remplacer les valeurs manquantes dans Power Query ?

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Quelle est la principale raison de gérer les données manquantes dans Power BI ?

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Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3

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Explorons maintenant comment gérer les données manquantes dans l'ensemble de données à l'aide de Power Query. Les valeurs manquantes peuvent entraîner une analyse incomplète et inexacte, il est donc essentiel de les traiter correctement. Nous apprendrons à identifier ces lacunes dans notre ensemble de données et à les remplacer par des valeurs appropriées en utilisant des techniques telles que le remplissage avec la moyenne, la médiane ou le mode. De plus, nous examinerons les méthodes de propagation vers l'avant (forward-fill) et vers l'arrière (backward-fill).

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