Dans Power Query, le nettoyage et la transformation des données comprennent plusieurs étapes clés pour préparer les données brutes à l'analyse. Au départ, vous importez les données à partir de diverses sources telles qu’Excel, des bases de données ou des pages web. Le processus de nettoyage inclut la suppression des doublons, le filtrage des lignes et la correction des erreurs. Les étapes de transformation consistent à renommer les colonnes, modifier les types de données, ainsi qu’à fusionner ou fractionner les colonnes afin de structurer correctement les données.

Les transformations avancées incluent la dé-pivotisation des colonnes, la création de colonnes calculées et l’agrégation des données. Ces actions garantissent que les données sont précises, cohérentes et prêtes à être utilisées pour créer des visualisations et des rapports pertinents dans Power BI.