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Apprendre Notions de Base de DAX (Data Analysis Expressions) | Création de Modèles de Données Robustes et de Calculs
Introduction à Power BI
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Contenu du cours

Introduction à Power BI

Introduction à Power BI

1. Premiers Pas Avec Power BI
2. Préparation des Données
3. Création de Modèles de Données Robustes et de Calculs
4. Visualisation des Données
5. Amélioration des Rapports pour une Narration Percutante

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Notions de Base de DAX (Data Analysis Expressions)

Il est maintenant temps de découvrir notre première expérience avec DAX (Data Analysis Expressions) dans la vidéo. Nous commencerons par créer nos premières mesures, puis apprendrons à les organiser dans une table de calcul. Cela nous aidera à structurer et à gérer efficacement nos calculs, rendant nos analyses de données et nos processus de reporting plus fluides dans Power BI et Excel Power Pivot. En plus des fonctions d’agrégation, nous explorerons CALCULATE dans DAX, qui permet d’ajuster le contexte d’un calcul en appliquant des filtres.

Pour créer le nombre total de cyclistes à partir de nos deux colonnes de types de cyclistes, nous utiliserons DAX pour combiner les deux colonnes avec la fonction SUM et l’opérateur + :

python

Pour créer un calcul filtré pour les cyclistes en hiver, nous utiliserons la fonction DAX CALCULATE avec notre mesure du total de cyclistes :

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Que signifie DAX dans Power BI ?

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Section 3. Chapitre 3

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Pour créer le nombre total de cyclistes à partir de nos deux colonnes de types de cyclistes, nous utiliserons DAX pour combiner les deux colonnes avec la fonction SUM et l’opérateur + :

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