Summary  
This chapter covers how to create and configure relationships between tables in a relational data model, including defining cardinality (one-to-many, one-to-one) and setting cross-filter directions to control data flow.

General domain of usage  
Business intelligence and data analytics

Explorez les **relations**, les **flux de données** et la **cardinalité** dans Power BI afin de comprendre comment les tables se connectent et interagissent au sein d’un modèle de données. Ces éléments jouent un rôle essentiel dans l’intégration de données provenant de sources multiples et garantissent des processus analytiques fluides. Maîtriser les relations et la cardinalité permet de maintenir la **cohérence des données**, de créer des rapports précis et de faciliter une **exploration efficace des données** dans l’ensemble de vos projets Power BI.


Quel type de relation dans Power BI permet à une seule ligne d’une table de correspondre à plusieurs lignes dans une autre table ?

Power BI est un outil essentiel pour tout analyste de données ou professionnel d'entreprise en devenir. Apprenez à transformer des données brutes en visualisations pertinentes et tableaux de bord interactifs, à vous connecter à diverses sources de données et à créer des rapports convaincants pour une prise de décision éclairée.

Plongez dans l'univers de Power BI et posez des bases solides. Vous aborderez tout, de l'installation et la configuration à la connexion des sources de données et la création de votre premier rapport.

Découvrez les techniques essentielles de préparation des données, y compris le nettoyage, la transformation et la combinaison de plusieurs sources de données. Vous aborderez également la gestion des valeurs manquantes, le profilage des données et diverses méthodes de manipulation des données.


Maîtrise des principes fondamentaux de la modélisation des données, de la compréhension des modèles de données et de la création de relations à l'acquisition des bases de DAX.
Création de mesures et de colonnes calculées.

Découvrez diverses techniques de visualisation et personnalisez les visuels pour obtenir de meilleures analyses. Vous explorerez également des fonctionnalités avancées telles que les segments, les filtres et les capacités d'exploration approfondie ou croisée afin d'améliorer votre analyse de données.

Améliorez la convivialité et la capacité de narration de vos rapports en utilisant des thèmes, en configurant les pages de rapport et en exploitant des fonctionnalités avancées telles que la fonction Analyser et l'identification des valeurs aberrantes. Vous créerez également des groupes, des intervalles et des clusters pour des analyses approfondies.

Création de Relations

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