Indexation Logique
L’indexation logique permet de filtrer les lignes d’une data frame selon des conditions. Au lieu de retenir les numéros de lignes, vous spécifiez des expressions logiques, et seules les lignes où la condition est TRUE sont retournées.
Exemple
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
La condition doit être placée à la position de l’index des lignes entre crochets ([condition, ]).
Swipe to start coding
À l'aide du jeu de données mtcars, extraire les données suivantes :
- Les voitures qui parcourent un quart de mile en moins de 16 secondes (colonne
qsec). - Les voitures ayant 6 cylindres (colonne
cyl).
Solution
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Can you explain how logical indexing works with multiple conditions?
What happens if no rows match the condition?
Can you show more examples of logical indexing with different data types?
Awesome!
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Indexation Logique
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123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
La condition doit être placée à la position de l’index des lignes entre crochets ([condition, ]).
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