Contenu du cours

Concepts Avancés de Python

1. Modules et Imports

Structure de Projet Python Comprendre les Modules Instructions d'Importation Comprendre les Bibliothèques en Python Exploration des Bibliothèques Standard Gestion des Packages

2. Gestion des Erreurs

Notions de Base de la Gestion des Erreurs Lever des Exceptions Gestion du Code Après les Exceptions Utilisation des Assertions Meilleures Pratiques en Gestion des Exceptions

3. Gestion des Fichiers

Introduction à la Gestion des Fichiers Lecture et Écriture de Fichiers Opérations Avancées sur les Fichiers Travailler Avec les Chemins de Fichiers Gestionnaires de Contexte Gestionnaires de Contexte Personnalisés Gestion des Fichiers Binaires

4. Cadre Pytest

Introduction aux Tests en Python Cadre Pytest Instruction Assert Paramétrisation des Tests

5. Cadre Unittest

Introduction au Framework Unittest Méthodes d'Assertion Étapes de Configuration et de Démontage Technique de Simulation Détails du Mock

6. Itérateurs et Générateurs

Itérables Python Comprendre les Itérateurs Évaluation Paresseuse Introduction aux Générateurs Exemples Pratiques de Generators

Comprendre les Itérateurs

Qu'est-ce qu'un itérateur ?

Techniquement, en Python, un itérateur est un objet qui implémente le protocole d'itération, qui se compose des méthodes suivantes :

__iter__(): retourne l'objet itérateur lui-même, le rendant compatible avec les boucles comme for;
__next__(): retourne l'élément suivant de la séquence. Lorsqu'il n'y a plus d'éléments, il lève une exception StopIteration pour signaler la fin du parcours.

Un itérateur permet de parcourir les éléments d'un itérable (par exemple, une liste ou une chaîne) un à la fois tout en gardant une trace de sa position.

Remarque

Un itérateur est aussi un itérable parce qu'il implémente la méthode __iter__().

Tous les itérables ne sont pas des itérateurs. Par exemple, une liste est itérable mais pas un itérateur. Lorsque vous la passez à la fonction iter(), vous obtenez un itérateur qui permet un parcours élément par élément.

Construire un itérateur personnalisé

Cet itérateur génère un nombre fixe de lancers de dés aléatoires et s'arrête une fois que tous les lancers sont terminés.


              123456789101112131415161718192021222324252627
            
import random

class FiniteDie:
    def __init__(self, num_rolls):
        """Initialize the iterator with a fixed number of rolls."""
        self.num_rolls = num_rolls
        self.current_roll = 0

    def __iter__(self):
        """Return the iterator object itself."""
        return self

    def __next__(self):
        """Generate the next dice roll or stop iteration."""
        if self.current_roll < self.num_rolls:
            self.current_roll += 1
            return random.randint(1, 6)
        raise StopIteration

# Using the FiniteDie iterator
num_rolls = 5
die_iterator = FiniteDie(num_rolls)

print(f"Rolling the die {num_rolls} times:")
for roll in die_iterator:
    print(f"Rolled: {roll}")

Épuisement de l'Itérateur

Une fois qu'un itérateur est épuisé, il ne peut pas être réutilisé sans être recréé. Par exemple :


              12345678910
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
iterator = iter(numbers)

# First iteration
for num in iterator:
    print(num)  # Output: 1, 2, 3, 4

# Second iteration
for num in iterator:
    print(num)  # Output: Nothing, the iterator is exhausted.

Les itérateurs ne peuvent être parcourus qu'une seule fois. Pour itérer à nouveau, un nouvel itérateur doit être créé.

Tâche

Swipe to start coding

Complétez les parties manquantes du code pour implémenter une classe d'itérateur personnalisée pour simuler un lanceur de dé infini. L'itérateur doit générer paresseusement des lancers aléatoires d'un dé à six faces et s'arrêter après 10 lancers.

La méthode __iter__() permet à un objet d'être utilisé comme un itérateur.
La méthode __next__() produit le prochain lancer de dé aléatoire (un nombre entre 1 et 6).
Créez une instance de la classe InfiniteDie, qui représente le lanceur de dé.
Utilisez une boucle for avec enumerate() pour lancer le dé paresseusement. Arrêtez après 10 lancers en utilisant une condition if et l'instruction break.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 2

Comprendre les Itérateurs

Qu'est-ce qu'un itérateur ?

Techniquement, en Python, un itérateur est un objet qui implémente le protocole d'itération, qui se compose des méthodes suivantes :

__iter__(): retourne l'objet itérateur lui-même, le rendant compatible avec les boucles comme for;
__next__(): retourne l'élément suivant de la séquence. Lorsqu'il n'y a plus d'éléments, il lève une exception StopIteration pour signaler la fin du parcours.

Un itérateur permet de parcourir les éléments d'un itérable (par exemple, une liste ou une chaîne) un à la fois tout en gardant une trace de sa position.

Remarque

Un itérateur est aussi un itérable parce qu'il implémente la méthode __iter__().

Tous les itérables ne sont pas des itérateurs. Par exemple, une liste est itérable mais pas un itérateur. Lorsque vous la passez à la fonction iter(), vous obtenez un itérateur qui permet un parcours élément par élément.

Construire un itérateur personnalisé

Cet itérateur génère un nombre fixe de lancers de dés aléatoires et s'arrête une fois que tous les lancers sont terminés.


              123456789101112131415161718192021222324252627
            
import random

class FiniteDie:
    def __init__(self, num_rolls):
        """Initialize the iterator with a fixed number of rolls."""
        self.num_rolls = num_rolls
        self.current_roll = 0

    def __iter__(self):
        """Return the iterator object itself."""
        return self

    def __next__(self):
        """Generate the next dice roll or stop iteration."""
        if self.current_roll < self.num_rolls:
            self.current_roll += 1
            return random.randint(1, 6)
        raise StopIteration

# Using the FiniteDie iterator
num_rolls = 5
die_iterator = FiniteDie(num_rolls)

print(f"Rolling the die {num_rolls} times:")
for roll in die_iterator:
    print(f"Rolled: {roll}")

Épuisement de l'Itérateur

Une fois qu'un itérateur est épuisé, il ne peut pas être réutilisé sans être recréé. Par exemple :


              12345678910
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
iterator = iter(numbers)

# First iteration
for num in iterator:
    print(num)  # Output: 1, 2, 3, 4

# Second iteration
for num in iterator:
    print(num)  # Output: Nothing, the iterator is exhausted.

Les itérateurs ne peuvent être parcourus qu'une seule fois. Pour itérer à nouveau, un nouvel itérateur doit être créé.

Tâche

Swipe to start coding

La méthode __iter__() permet à un objet d'être utilisé comme un itérateur.
La méthode __next__() produit le prochain lancer de dé aléatoire (un nombre entre 1 et 6).
Créez une instance de la classe InfiniteDie, qui représente le lanceur de dé.
Utilisez une boucle for avec enumerate() pour lancer le dé paresseusement. Arrêtez après 10 lancers en utilisant une condition if et l'instruction break.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 2

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous