Dans ce chapitre, nous introduisons le concept de **l'évaluation paresseuse**, une technique où les données sont produites uniquement lorsque nécessaire plutôt que d'être calculées et stockées à l'avance. L'évaluation paresseuse est une caractéristique clé des itérateurs et est particulièrement utile pour travailler avec de grands ensembles de données ou des séquences infinies.

### Principaux avantages :

- **Efficacité mémoire** : un seul élément est généré à la fois ;
- **Optimisation des performances** : le calcul se produit uniquement lorsque nécessaire ;
- **Support pour les séquences infinies** : vous pouvez travailler avec des séquences de taille arbitraire sans manquer de mémoire.

Créons un lanceur de dés infini qui génère des lancers aléatoires à la demande. Cela garantit que nous n'avons jamais besoin de stocker tous les lancers en mémoire, peu importe combien de lancers nous effectuons.


import random

# Infinite dice roller
class InfiniteDiceRoller:
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        return random.randint(1, 6)

# Using the infinite dice roller
dice_roller = InfiniteDiceRoller()
for i, roll in enumerate(dice_roller):
    if i >= 10:  # Stop after 10 rolls
        break
    print(f"Roll {i + 1}: {roll}")

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Concepts Avancés de Python

Évaluation Paresseuse

Principaux avantages :