Contenu du cours

Concepts Avancés de Python

1. Modules et Imports

Structure de Projet Python Comprendre les Modules Instructions d'Importation Comprendre les Bibliothèques en Python Exploration des Bibliothèques Standard Gestion des Packages

2. Gestion des Erreurs

Notions de Base de la Gestion des Erreurs Lever des Exceptions Gestion du Code Après les Exceptions Utilisation des Assertions Meilleures Pratiques en Gestion des Exceptions

3. Gestion des Fichiers

Introduction à la Gestion des Fichiers Lecture et Écriture de Fichiers Opérations Avancées sur les Fichiers Travailler Avec les Chemins de Fichiers Gestionnaires de Contexte Gestionnaires de Contexte Personnalisés Gestion des Fichiers Binaires

4. Cadre Pytest

Introduction aux Tests en Python Cadre Pytest Instruction Assert Paramétrisation des Tests

5. Cadre Unittest

Introduction au Framework Unittest Méthodes d'Assertion Étapes de Configuration et de Démontage Technique de Simulation Détails du Mock

6. Itérateurs et Générateurs

Itérables Python Comprendre les Itérateurs Évaluation Paresseuse Introduction aux Générateurs Exemples Pratiques de Generators

Itérables Python

Qu'est-ce qu'un Itérable ?

En Python, les itérables sont des objets qui peuvent être parcourus ou itérés, retournant leurs éléments un par un. Cette capacité à produire un élément à la fois les rend inestimables dans des tâches telles que la boucle, la compréhension et le déballage.

Quelques itérables courants incluent :

Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles ;
Chaînes de caractères : produisent leurs caractères un par un ;
Objets personnalisés : rendus itérables en implémentant la méthode __iter__.

Une caractéristique clé des itérables est qu'ils ne "se souviennent" pas intrinsèquement de leur position lors du parcours. Pour réellement parcourir leurs éléments, ils nécessitent un itérateur.


              1234567
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
for num in numbers:
  print(num)

title = "codefinity"
for char in title:
  print(char)

La boucle for parcourt automatiquement les éléments de l'itérable et les traite un par un.

Lorsque Python traite un itérable, il convertit l'objet en un itérateur en utilisant la fonction iter(). En interne, iter() appelle la méthode __iter__() de l'objet. De même, la fonction next() récupère la valeur suivante de l'itérateur en appelant sa méthode __next__().

Voici un exemple qui démontre comment cela fonctionne :


              12345678910
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
# Converting the list to an iterator
numbers_iterator = iter(numbers)

# Accessing elements one at a time using `next()`
print(next(numbers_iterator))  # Output: 1
print(next(numbers_iterator))  # Output: 2
print(next(numbers_iterator))  # Output: 3
print(next(numbers_iterator))  # Output: 4
print(next(numbers_iterator))  # Output: StopIteration

Itérables vs. Itérateurs

Bien que tous les itérateurs soient des itérables, tous les itérables ne sont pas des itérateurs. Un itérateur se souvient de sa position lors du parcours et permet d'accéder aux éléments séquentiellement jusqu'à ce que la fin soit atteinte.

Limitation des Itérables

Lorsqu'on travaille avec de grands ensembles de données, stocker tous les éléments dans un itérable comme une liste peut être inefficace. Par exemple, si la séquence de nombres est générée dynamiquement ou est trop grande pour tenir en mémoire, nous avons besoin d'un moyen de traiter les éléments à la demande. C'est là que les itérateurs (abordés dans le prochain chapitre) et l'évaluation paresseuse (introduite plus tard) deviennent cruciaux.

Tâche

Swipe to start coding

Écrivez un script Python pour simuler le lancer d'un dé à six faces mélangé en utilisant des itérateurs. Complétez les parties manquantes du code pour créer un itérateur, récupérer les éléments en utilisant next(), et gérer la fin de l'itération de manière élégante.

Une liste [1, 2, 3, 4, 5, 6] représente les faces d'un dé. La liste a déjà été mélangée en utilisant random.shuffle().
Convertissez la liste mélangée en un itérateur pour pouvoir parcourir ses éléments un par un.
Utilisez la fonction next() pour simuler le lancer du dé et imprimez chaque face jusqu'à ce que toutes les faces soient utilisées.
Lorsque l'itérateur est épuisé, gérez l'exception StopIteration pour indiquer que les lancers sont terminés.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 1

Itérables Python

Qu'est-ce qu'un Itérable ?

Quelques itérables courants incluent :

Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles ;
Chaînes de caractères : produisent leurs caractères un par un ;
Objets personnalisés : rendus itérables en implémentant la méthode __iter__.


              1234567
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
for num in numbers:
  print(num)

title = "codefinity"
for char in title:
  print(char)

La boucle for parcourt automatiquement les éléments de l'itérable et les traite un par un.

Voici un exemple qui démontre comment cela fonctionne :


              12345678910
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
# Converting the list to an iterator
numbers_iterator = iter(numbers)

# Accessing elements one at a time using `next()`
print(next(numbers_iterator))  # Output: 1
print(next(numbers_iterator))  # Output: 2
print(next(numbers_iterator))  # Output: 3
print(next(numbers_iterator))  # Output: 4
print(next(numbers_iterator))  # Output: StopIteration

Itérables vs. Itérateurs

Limitation des Itérables

Tâche

Swipe to start coding

Une liste [1, 2, 3, 4, 5, 6] représente les faces d'un dé. La liste a déjà été mélangée en utilisant random.shuffle().
Convertissez la liste mélangée en un itérateur pour pouvoir parcourir ses éléments un par un.
Utilisez la fonction next() pour simuler le lancer du dé et imprimez chaque face jusqu'à ce que toutes les faces soient utilisées.
Lorsque l'itérateur est épuisé, gérez l'exception StopIteration pour indiquer que les lancers sont terminés.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 1

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous