Manipulation des Lignes

Apprenons maintenant à ajouter/supprimer des lignes. Considérons deux méthodes. La première est plus applicable pour ajouter une seule ligne.

La méthode consiste à attribuer une nouvelle ligne à l'index du dernier plus un d'un data frame existant (pour obtenir le nombre de lignes, utilisez la fonction nrow()). Rappelez-vous que vous ne pouvez pas stocker des données de types différents en utilisant des vecteurs. Vous devez donc attribuer soit un data frame, soit une liste avec de nouvelles valeurs. Ne vous inquiétez pas si vous ne connaissez pas les listes. En termes simples, c'est comme un vecteur qui nous permet de stocker des données de types différents. Représentons cela. Le data frame initial est montré ci-dessous.


              123456789
            
# Creating a data frame
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
# Adding new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test # Output data frame

Remarque

Par défaut, lors de la modification d'un data frame, toute nouvelle valeur de chaîne dans une liste est automatiquement convertie en facteurs. Pour éviter cette conversion automatique, le paramètre stringsAsFactors = FALSE doit être spécifié lors de la création du data frame. Cette approche doit être appliquée chaque fois que vous modifiez des lignes dans le data frame.

Vous pouvez le faire en utilisant un nouveau data frame et la fonction merge. Cette méthode nécessite les mêmes noms de colonnes et le réglage des paramètres nécessaires (all = T).


              1234567891011
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')

# Data of new person as data frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test) # Set column names
merge(test, new_person, all = T) # Merge data frames

Comme vous pouvez le voir, les sorties sont identiques. Pour supprimer des lignes du data frame, utilisez des crochets et mettez un signe moins à gauche de l'index de la ligne. Par exemple, test[-1,] supprimera la première ligne (comme pour les matrices)

Tâche

Swipe to start coding

Continuons à travailler avec le data frame store.

Supprimez la ligne 'Dining chair' (index 4) du data frame store. Réaffectez le résultat à la variable store.
Ajoutez une nouvelle ligne au data frame store en utilisant l'approche list avec les données ci-dessous.

Article	Prix	Vendu
Kitchen Cabinet	70	67

Affichez le data frame modifié.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 6

Manipulation des Lignes

Apprenons maintenant à ajouter/supprimer des lignes. Considérons deux méthodes. La première est plus applicable pour ajouter une seule ligne.


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# Creating a data frame
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
# Adding new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test # Output data frame

Remarque

Par défaut, lors de la modification d'un data frame, toute nouvelle valeur de chaîne dans une liste est automatiquement convertie en facteurs. Pour éviter cette conversion automatique, le paramètre stringsAsFactors = FALSE doit être spécifié lors de la création du data frame. Cette approche doit être appliquée chaque fois que vous modifiez des lignes dans le data frame.

Vous pouvez le faire en utilisant un nouveau data frame et la fonction merge. Cette méthode nécessite les mêmes noms de colonnes et le réglage des paramètres nécessaires (all = T).


              1234567891011
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')

# Data of new person as data frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test) # Set column names
merge(test, new_person, all = T) # Merge data frames

Tâche

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Continuons à travailler avec le data frame store.

Supprimez la ligne 'Dining chair' (index 4) du data frame store. Réaffectez le résultat à la variable store.
Ajoutez une nouvelle ligne au data frame store en utilisant l'approche list avec les données ci-dessous.

Article	Prix	Vendu
Kitchen Cabinet	70	67

Affichez le data frame modifié.

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