Bien! Les matrices sont largement utilisées en mathématiques, en commençant par différentes transformations géométriques et en terminant par les réseaux neuronaux (oui, les matrices sont couramment utilisées en IA).

Que faire si nous avons une matrice et que nous voulons la 'faire pivoter'? (ou vice versa)?

En mathématiques, cette opération s'appelle la transposition. Elle échange les colonnes avec les lignes. En R, cette opération est implémentée sous la fonction `t()`. Cette fonction reçoit la matrice que vous souhaitez transposer en tant que paramètre. Par exemple,

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m # Output initial matrix

# Output transposed matrix
t(m)

Comme vous pouvez le voir, la matrice initiale était 2x3 (2 lignes et 3 colonnes), et la transposée est 3x2.

Dans la deuxième partie de l'introduction à R, vous apprendrez les structures intégrées multidimensionnelles, telles que les matrices, les data frames et les listes.

Dans la première section, vous apprendrez la structure bidimensionnelle largement utilisée en mathématiques. En R, ce type de données est utilisé non seulement à des fins mathématiques mais a également de nombreuses applications dans la vie réelle.

Dans la deuxième section, vous apprendrez les trames de données - une version 'améliorée' de la matrice. Contrairement à la matrice, la trame de données peut contenir des données de différents types. La plupart des tableaux de la vie réelle peuvent être représentés sous forme de trames de données. Vous apprendrez à créer/manipuler des trames de données et à extraire les données nécessaires.

Dans la section finale, vous apprendrez les listes en R. Ce type de données fonctionne comme des vecteurs mais peut contenir des données de types différents.

Introduction à R : Partie II

Transposition

Solution

Transposition

Solution