Summary  
This chapter covers performing element-wise multiplication of each row in a matrix by a corresponding vector, emphasizing the requirement that the number of rows matches the vector length.

General domain of usage  
Financial data analysis

Consolidons les connaissances acquises avec une tâche pratique !

> Remarque
>
> Si vous souhaitez multiplier chaque élément de la ligne par une valeur spécifique (c'est-à-dire, pas un seul nombre pour tous les éléments), vous devez avoir la condition suivante : le nombre de lignes de la matrice doit être égal à la longueur du vecteur multiplicateur.

Dans la deuxième partie de l'introduction à R, vous apprendrez les structures intégrées multidimensionnelles, telles que les matrices, les data frames et les listes.

Dans la première section, vous apprendrez la structure bidimensionnelle largement utilisée en mathématiques. En R, ce type de données est utilisé non seulement à des fins mathématiques mais a également de nombreuses applications dans la vie réelle.

Dans la deuxième section, vous apprendrez les trames de données - une version 'améliorée' de la matrice. Contrairement à la matrice, la trame de données peut contenir des données de différents types. La plupart des tableaux de la vie réelle peuvent être représentés sous forme de trames de données. Vous apprendrez à créer/manipuler des trames de données et à extraire les données nécessaires.

Dans la section finale, vous apprendrez les listes en R. Ce type de données fonctionne comme des vecteurs mais peut contenir des données de types différents.

Mois	Canapé	Fauteuil	Table à manger	Chaise de salle à manger	Bibliothèque
Mars	16	21	30	23	10
Avril	40	39	13	21	16
Mai	11	21	36	32	16

Mois	Canapé	Fauteuil	Table à manger	Chaise de salle à manger	Bibliothèque
Mars	16	21	30	23	10
Avril	40	39	13	21	16
Mai	11	21	36	32	16

Ventes et Revenus

Solution

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