**Le test A/B** compare deux versions d’un même élément, comme une publicité, une page d’atterrissage ou un objet d’e-mail, afin de déterminer laquelle obtient les meilleurs résultats.

### Comment concevoir un bon test A/B

1. **Isoler une variable** : modifier un seul élément : un titre, la couleur d’un bouton, un appel à l’action, une image ou une mise en page ;
2. **Randomiser votre audience** : s’assurer que les groupes A et B sont similaires pour éviter des biais dans les résultats ;
3. **Laisser le test durer suffisamment longtemps** : permettre d’atteindre une signification statistique ;
4. **Analyser les résultats objectivement** : l’objectif n’est pas de gagner, mais de comprendre ce qui suscite une réaction chez les utilisateurs.

Ce cours condensé se concentre sur les compétences fondamentales en analytique et en mesure nécessaires pour un marketing digital organique efficace. En abordant les indicateurs clés du marketing, les cadres de suivi des données, les outils d'analyse, l'analytique web et SEO, l'analytique des réseaux sociaux, ainsi que la préparation et la visualisation essentielles des données, les apprenants acquerront des compétences pratiques pour analyser et optimiser les stratégies de marketing organique. Les analyses avancées et le contenu sur les canaux payants ont été retirés afin de maintenir l'accent sur la croissance digitale organique.

Expérimentation et tests A/B

Comment concevoir un bon test A/B