Summary  
This chapter explains how to use the add() method to insert one element at a time into a set, with each call adding exactly one unique item and ignoring duplicates.

General domain of usage  
managing collections of unique data

Vous pouvez également ajouter des éléments à un ensemble. Pour ce faire, il existe une méthode spécifique `add()`. Il est important de noter qu'avec cette méthode, vous pouvez ajouter **un seul élément** à la fois. Donc, si vous voulez ajouter 4 éléments, par exemple, vous devrez utiliser cette méthode 4 fois. Voyons un exemple.

# Creating an empty set
favorite_movies = set()
print("Initial set:", favorite_movies)  # Output - Initial set: set()

# Adding movies to the set
favorite_movies.add("Inception")
favorite_movies.add("Interstellar")
favorite_movies.add("Tenet")
favorite_movies.add("Dunkirk")

print("Updated set:", favorite_movies)  # Output - Updated set: {'Interstellar', 'Dunkirk', 'Inception', 'Tenet'}

La méthode `add()` est mieux utilisée pour ajouter des éléments **uniques**.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_tarantino_movies_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'tarantino_movies'),
            "The `tarantino_movies` set is declared.",
            "Expected `tarantino_movies` to be declared."
        )

    def test_tarantino_movies_is_set(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.tarantino_movies, set),
            "The `tarantino_movies` is of type `set`.",
            "Expected `tarantino_movies` to be of type `set`."
        )

    def test_tarantino_movies_contains_initial_movies(self):
        import user_code
        initial_movies = {
            'Pulp Fiction',
            'Kill Bill: Vol. 1',
            'Kill Bill: Vol. 2',
            'Inglourious Basterds',
            'Django Unchained'
        }
        _dynamic_test(
            self,
            initial_movies.issubset(user_code.tarantino_movies),
            f"The `tarantino_movies` contains the initial movies: {initial_movies}.",
            f"Expected `tarantino_movies` to contain the initial movies: {initial_movies}, but got {user_code.tarantino_movies}."
        )

    def test_tarantino_movies_contains_new_movies(self):
        import user_code
        new_movies = {'Reservoir Dogs', 'Once Upon a Time in Hollywood'}
        _dynamic_test(
            self,
            new_movies.issubset(user_code.tarantino_movies),
            f"The `tarantino_movies` contains the newly added movies: {new_movies}.",
            f"Expected `tarantino_movies` to contain the newly added movies: {new_movies}, but got {user_code.tarantino_movies}."
        )

    def test_add_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            user_code_source.count("add") >= 2,
            "The `add()` method is used at least twice to add new movies.",
            "Expected the `add()` method to be used at least twice to add new movies."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dans ce cours, vous apprendrez à connaître les structures de données fondamentales du langage de programmation Python. Nous explorerons l'utilisation des structures de données natives de Python telles que les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles pour relever différents défis.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Utilisation de la Méthode add() : Ajout d'Éléments Uniques à un Ensemble

Solution

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Utilisation de la Méthode add() : Ajout d'Éléments Uniques à un Ensemble

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