Summary  
This chapter explains how to retrieve values from a dictionary by referencing its keys.

General domain of usage  
Library cataloging system

Let's build a dictionary to represent a book in a library:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}
print(book)

This dictionary includes three key-value pairs:

In a dictionary, you can retrieve an item by referencing its key. Here's an example of accessing the publication year of the book:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}

publication_year = book["year"]
print(publication_year)  # Output: 1813

In the code provided:

- Python searches for the key `"year"` in the book dictionary;
- It retrieves the value associated with the key (`1813`) and assigns it to the variable `publication_year`.

The value is then printed, demonstrating how keys allow quick and specific access to dictionary values.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` dictionary to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_kings_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'kings_books'),
            "The `kings_books` list is declared.",
            "Expected `kings_books` to be declared."
        )

    def test_shekspeares_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'shakspeares_books'),
            "The `shakspeares_books` list is declared.",
            "Expected `shakspeares_books` to be declared."
        )

    def test_kings_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.kings_books, list),
            "The `kings_books` is of type `list`.",
            "Expected `kings_books` to be of type `list`."
        )

    def test_shekspeares_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.shakspeares_books, list),
            "The `shakspeares_books` is of type `list`.",
            "Expected `shakspeares_books` to be of type `list`."
        )

    def test_kings_books_correct_values(self):
        import user_code
        expected_books = ['It', 'The Shining', 'Carrie', 'Misery']
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.kings_books == expected_books,
            "The `kings_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `kings_books` to be {expected_books}, but got {user_code.kings_books}."
        )

    def test_shekspeares_books_correct_values(self):
        import user_code
        expected_books = ['Hamlet', 'Macbeth', 'Romeo and Juliet', 'Othello']
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.shakspeares_books == expected_books,
            "The `shakspeares_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `shekspeares_books` to be {expected_books}, but got {user_code.shakspeares_books}."
        )

    def test_books_are_retrieved_using_dict_indexing(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        
        _dynamic_test(
            self,
            "'Stephen King'" in user_code_source and "'William Shakespeare'" in user_code_source,
            "The books are retrieved using dictionary indexing.",
            "Expected the books to be retrieved using dictionary indexing."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Explorez les structures de données fondamentales du langage de programmation Python, y compris les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles, et découvrez comment les appliquer efficacement pour résoudre des problèmes de programmation concrets.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Accessing Dictionary Values

Solution