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Apprendre Principes Fondamentaux de la Conversion de Types | Interactions entre Types
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Types de Données en Python

bookPrincipes Fondamentaux de la Conversion de Types

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La conversion de type permet de passer d'un type de base Python à un autre afin que les valeurs puissent être comparées, calculées ou affichées.

Conversion en int

int(x) crée un entier.

  • À partir d'un int : retourne le même nombre ;
  • À partir d'un float : tronque vers zéro (par exemple, int(2.9) retourne 2, int(-2.9) retourne -2) ;
  • À partir d'une chaîne de caractères : la chaîne doit représenter un entier (les espaces optionnels et le signe sont acceptés).

Conversions valides

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# Converting different types of user input to integers age_input = " 42 " temperature_reading = 2.9 negative_balance = -2.9 print(int(age_input)) # 42 → clean string converted to int print(int(temperature_reading)) # 2 → fractional part truncated print(int(negative_balance)) # -2 → also truncates toward zero print(int("7")) # 7 → string number becomes integer print(int(" -15 ")) # -15 → handles spaces and sign
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Ceux-ci génèrent une ValueError

12
int("2.5") # ValueError - not an integer string int("42a") # ValueError
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Conversion en float

float(x) crée un nombre à virgule flottante.

  • Fonctionne pour les entiers et les chaînes en notation décimale ou scientifique ;
  • Les virgules ne sont pas des séparateurs décimaux en Python.

Conversions valides

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# Converting numeric inputs for a shopping calculator quantity = 3 price_str = "2.5" discount_factor = "1e3" # scientific notation for 1000 print(float(quantity)) # 3.0 → integer converted to float print(float(price_str)) # 2.5 → string price converted to float print(float(discount_factor)) # 1000.0 → converts from scientific notation
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Ceux-ci lèvent une ValueError

1
float("2,5") # ValueError - use a dot, not a comma
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Conversion en str

str(x) crée une représentation sous forme de chaîne lisible par l’humain. Privilégier les f-strings lors de la construction de messages.

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# Formatting a student's exam result student_age = 42 average_score = 3.5 print(str(student_age)) # "42" → number converted to string print(str(average_score)) # "3.5" → float converted to string student_name, final_score = "Ada", 98 report_message = f"{student_name} scored {final_score} points on the exam." print(report_message)
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Conversion en bool

bool(x) suit les règles de véracité de Python.

  • Nombres : 0 correspond à False, tout autre nombre correspond à True ;
  • Chaînes : "" (vide) correspond à False, toute chaîne non vide correspond à True (même "0" et "False").
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# Checking how different user inputs behave as boolean values login_attempts = 0 notifications = 7 username = "" user_id = "0" status = "False" print(bool(login_attempts)) # False → 0 means no attempts yet print(bool(notifications)) # True → non-zero means new notifications print(bool(username)) # False → empty string means no username entered print(bool(user_id)) # True → any non-empty string is truthy print(bool(status)) # True → text "False" is still a non-empty string
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Erreurs à éviter

  • int("2.5") génère une ValueError – analyser d'abord avec float(), puis tronquer ou arrondir ;
  • Habitude locale : "2,5" est invalide – utiliser "2.5" ;
  • Traits de soulignement dans les chaînes d'entrée : "1_000" est invalide – supprimer d'abord les traits de soulignement : "1_000".replace("_", "") ;
  • Surprise de véracité : bool("0") est True – comparer explicitement le contenu de la chaîne si nécessaire, par exemple s == "0".

1. Que produit chaque ligne ?

2. Quel appel déclenche une ValueError ?

3. Choisissez l'énoncé correct.

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Que produit chaque ligne ?

int(3.9)
int(" -8 ")

bool("0")

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Quel appel déclenche une ValueError ?

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