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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Principes Fondamentaux de la Conversion de Types | Interactions entre Types
Types de Données en Python

bookPrincipes Fondamentaux de la Conversion de Types

La conversion de type permet de passer d'un type de base Python à un autre afin que les valeurs puissent être comparées, calculées ou affichées.

Conversion en int

int(x) crée un entier.

  • À partir d'un int : retourne le même nombre ;
  • À partir d'un float : tronque vers zéro (par exemple, int(2.9) retourne 2, int(-2.9) retourne -2) ;
  • À partir d'une chaîne de caractères : la chaîne doit représenter un entier (les espaces optionnels et le signe sont acceptés).

Conversions valides


              
12345678910

            
# Converting different types of user input to integers
age_input = "  42  "
temperature_reading = 2.9
negative_balance = -2.9

print(int(age_input))            # 42 → clean string converted to int
print(int(temperature_reading))  # 2  → fractional part truncated
print(int(negative_balance))     # -2 → also truncates toward zero
print(int("7"))                  # 7  → string number becomes integer
print(int("   -15  "))           # -15 → handles spaces and sign
copy

Ceux-ci génèrent une ValueError


              
12

            
int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError
copy

Conversion en float

float(x) crée un nombre à virgule flottante.

  • Fonctionne pour les entiers et les chaînes en notation décimale ou scientifique ;
  • Les virgules ne sont pas des séparateurs décimaux en Python.

Conversions valides


              
12345678

            
# Converting numeric inputs for a shopping calculator
quantity = 3
price_str = "2.5"
discount_factor = "1e3"  # scientific notation for 1000

print(float(quantity))        # 3.0 → integer converted to float
print(float(price_str))       # 2.5 → string price converted to float
print(float(discount_factor)) # 1000.0 → converts from scientific notation
copy

Ceux-ci lèvent une ValueError


              
1

            
float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma
copy

Conversion en str

str(x) crée une représentation sous forme de chaîne lisible par l’humain. Privilégier les f-strings lors de la construction de messages.


              
12345678910

            
# Formatting a student's exam result
student_age = 42
average_score = 3.5

print(str(student_age))       # "42" → number converted to string
print(str(average_score))     # "3.5" → float converted to string

student_name, final_score = "Ada", 98
report_message = f"{student_name} scored {final_score} points on the exam."
print(report_message)
copy

Conversion en bool

bool(x) suit les règles de véracité de Python.

  • Nombres : 0 correspond à False, tout autre nombre correspond à True ;
  • Chaînes : "" (vide) correspond à False, toute chaîne non vide correspond à True (même "0" et "False").

              
123456789101112

            
# Checking how different user inputs behave as boolean values
login_attempts = 0
notifications = 7
username = ""
user_id = "0"
status = "False"

print(bool(login_attempts))  # False → 0 means no attempts yet
print(bool(notifications))   # True  → non-zero means new notifications
print(bool(username))        # False → empty string means no username entered
print(bool(user_id))         # True  → any non-empty string is truthy
print(bool(status))          # True  → text "False" is still a non-empty string
copy

Erreurs à éviter

  • int("2.5") génère une ValueError – analyser d'abord avec float(), puis tronquer ou arrondir ;
  • Habitude locale : "2,5" est invalide – utiliser "2.5" ;
  • Traits de soulignement dans les chaînes d'entrée : "1_000" est invalide – supprimer d'abord les traits de soulignement : "1_000".replace("_", "") ;
  • Surprise de véracité : bool("0") est True – comparer explicitement le contenu de la chaîne si nécessaire, par exemple s == "0".

1. Que produit chaque ligne ?

2. Quel appel déclenche une ValueError ?

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int(3.9) →
int(" -8 ")
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La conversion de type permet de passer d'un type de base Python à un autre afin que les valeurs puissent être comparées, calculées ou affichées.

Conversion en int

int(x) crée un entier.

  • À partir d'un int : retourne le même nombre ;
  • À partir d'un float : tronque vers zéro (par exemple, int(2.9) retourne 2, int(-2.9) retourne -2) ;
  • À partir d'une chaîne de caractères : la chaîne doit représenter un entier (les espaces optionnels et le signe sont acceptés).

Conversions valides


              
12345678910

            
# Converting different types of user input to integers
age_input = "  42  "
temperature_reading = 2.9
negative_balance = -2.9

print(int(age_input))            # 42 → clean string converted to int
print(int(temperature_reading))  # 2  → fractional part truncated
print(int(negative_balance))     # -2 → also truncates toward zero
print(int("7"))                  # 7  → string number becomes integer
print(int("   -15  "))           # -15 → handles spaces and sign
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Ceux-ci génèrent une ValueError


              
12

            
int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError
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Conversion en float

float(x) crée un nombre à virgule flottante.

  • Fonctionne pour les entiers et les chaînes en notation décimale ou scientifique ;
  • Les virgules ne sont pas des séparateurs décimaux en Python.

Conversions valides


              
12345678

            
# Converting numeric inputs for a shopping calculator
quantity = 3
price_str = "2.5"
discount_factor = "1e3"  # scientific notation for 1000

print(float(quantity))        # 3.0 → integer converted to float
print(float(price_str))       # 2.5 → string price converted to float
print(float(discount_factor)) # 1000.0 → converts from scientific notation
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Ceux-ci lèvent une ValueError


              
1

            
float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma
copy

Conversion en str

str(x) crée une représentation sous forme de chaîne lisible par l’humain. Privilégier les f-strings lors de la construction de messages.


              
12345678910

            
# Formatting a student's exam result
student_age = 42
average_score = 3.5

print(str(student_age))       # "42" → number converted to string
print(str(average_score))     # "3.5" → float converted to string

student_name, final_score = "Ada", 98
report_message = f"{student_name} scored {final_score} points on the exam."
print(report_message)
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Conversion en bool

bool(x) suit les règles de véracité de Python.

  • Nombres : 0 correspond à False, tout autre nombre correspond à True ;
  • Chaînes : "" (vide) correspond à False, toute chaîne non vide correspond à True (même "0" et "False").

              
123456789101112

            
# Checking how different user inputs behave as boolean values
login_attempts = 0
notifications = 7
username = ""
user_id = "0"
status = "False"

print(bool(login_attempts))  # False → 0 means no attempts yet
print(bool(notifications))   # True  → non-zero means new notifications
print(bool(username))        # False → empty string means no username entered
print(bool(user_id))         # True  → any non-empty string is truthy
print(bool(status))          # True  → text "False" is still a non-empty string
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Erreurs à éviter

  • int("2.5") génère une ValueError – analyser d'abord avec float(), puis tronquer ou arrondir ;
  • Habitude locale : "2,5" est invalide – utiliser "2.5" ;
  • Traits de soulignement dans les chaînes d'entrée : "1_000" est invalide – supprimer d'abord les traits de soulignement : "1_000".replace("_", "") ;
  • Surprise de véracité : bool("0") est True – comparer explicitement le contenu de la chaîne si nécessaire, par exemple s == "0".

1. Que produit chaque ligne ?

2. Quel appel déclenche une ValueError ?

3. Choisissez l'énoncé correct.

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Que produit chaque ligne ?

int(3.9) →
int(" -8 ")
bool("0")

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