Lors de la manipulation de données dans Azure Data Factory, les jeux de données jouent un rôle crucial. Ils définissent les structures de données ou le schéma utilisé dans les pipelines, servant essentiellement de **pointeur vers les données que vous souhaitez déplacer ou transformer**. Les jeux de données fonctionnent en tandem avec les services liés pour aider ADF à accéder, traiter et gérer les données efficacement.

Alors que les services liés définissent où se trouvent les données, les ensembles de données spécifient quelle partie des données utiliser.

## Pourquoi les ensembles de données sont-ils importants ?
- **Interaction avec les données** : les ensembles de données fournissent le schéma et les paramètres qui aident ADF à comprendre et à interagir avec vos données ;
- **Réutilisabilité** : vous pouvez définir des ensembles de données une fois et les réutiliser dans plusieurs activités dans les pipelines ;
- **Flexibilité** : les ensembles de données permettent des configurations dynamiques à l'aide de paramètres, permettant aux pipelines de gérer des entrées ou sorties de données variables.

Lequel des éléments suivants pourrait être représenté par un ensemble de données dans ADF?


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Pourquoi les ensembles de données sont-ils importants ?