Bienvenue dans notre cours vidéo Excel pour l'analyse de données !

Comme vous le savez peut-être déjà, Excel est fréquemment utilisé dans l'analyse de données pour simplifier les processus sans avoir besoin de langages de programmation comme Python ou R, vous permettant de réaliser des tâches complexes en quelques clics seulement.

Si vous êtes déjà familier avec l'analyse de données et souhaitez ajouter Excel à votre boîte à outils, ce cours est fait pour vous.

Commençons !

Importer des données est une compétence fondamentale pour quiconque utilise Excel, en particulier dans des domaines comme l'analyse de données, la finance ou l'ingénierie.

Être capable d'importer des données à partir de sources comme des fichiers CSV, des bases de données et d'autres formats est essentiel parce que :

• L'automatisation de l'importation de données accélère l'analyse en supprimant le besoin de saisie manuelle ;
• Les importations directes réduisent les erreurs courantes avec la saisie manuelle des données ;
• Excel peut gérer de grands ensembles de données, ce qui le rend parfait pour des analyses complexes ;
• De nombreux flux de travail nécessitent des données de diverses sources.

Tâche

Maintenant, essayez par vous-même. Ci-dessous se trouvent les fichiers que nous utiliserons tout au long de cette section.

Chaque fichier correspond à une table spécifique:

• Ventes: ce fichier fournit des détails sur chaque vente individuelle.

• Produits : ce fichier contient une liste de tous les produits actuellement vendus par le magasin que nous analysons.

• Branches: ce fichier inclut des informations sur toutes les succursales du magasin dans diverses villes.

Veuillez télécharger chaque fichier, ouvrir votre Excel et essayer de les importer dans Excel comme démontré dans la vidéo.

Ces fichiers sont tous au format CSV, qui est couramment utilisé dans l'analyse de données pour transférer des données tabulaires entre différents logiciels.