Lors de la manipulation de fichiers Excel, la plupart des automatisations se résument à trois actions principales.

• Lecture des données : extraction des lignes, colonnes ou feuilles entières du fichier ;

• Traitement des données : analyse ou transformation des informations par l'IA ;

• Écriture des résultats : mise à jour ou modification du fichier avec de nouvelles valeurs.

La première étape consiste à ajouter un outil qui lit les données, détecte les feuilles et renvoie les lignes ou colonnes dans un format exploitable. Pour créer votre premier outil, commencez par rédiger un nouveau script Python et mettre en place la structure de base du serveur MCP.

À partir de là, définir une fonction capable de lire une feuille Excel complète. Il n'est pas nécessaire de la concevoir entièrement soi-même ; avec une consigne appropriée, Claude peut générer le code en quelques secondes. Par exemple, demander la création d'une fonction qui charge toutes les données d'une feuille donnée et les retourne dans un format exploitable.

L'essentiel est de formuler une consigne précise afin que le code généré soit concis et réponde exactement à vos besoins. Claude produira alors un résultat similaire à celui-ci.

Une fois que vous avez la fonction, copiez-la dans votre script et vérifiez les imports. Exécutez-la dans votre terminal avec une simple instruction print pour vérifier le résultat. Si tout est correctement configuré, vous verrez les données Excel retournées sous forme de dictionnaire. Cela confirme que la partie lecture de votre outil MCP fonctionne.

Lorsque vous essayez de lire un fichier Excel depuis Claude, vous rencontrerez le problème que l’outil ne sait pas où se trouve le fichier sur votre ordinateur. Cela signifie que vous devez saisir ou copier manuellement les chemins de fichiers complets à chaque exécution d’une tâche, ce qui devient rapidement peu pratique si vous travaillez avec plusieurs fichiers.

La solution consiste à ajouter un serveur MCP de système de fichiers. En mettant à jour le fichier de configuration de Claude et en le pointant vers un dossier de votre machine, vous donnez à Claude la capacité de parcourir les fichiers, de trouver celui dont il a besoin et de transmettre le chemin correct à votre outil Excel.

La prochaine amélioration consiste à ajouter un outil qui répertorie toutes les feuilles dans un fichier Excel. Tout comme le MCP du système de fichiers, cela élimine l'étape manuelle de saisie des noms de feuilles dans l'invite et améliore l'automatisation.

Le résultat de l'invite est une fonction Python minimale qui prend le chemin d'accès à un fichier Excel et renvoie tous les noms de feuilles disponibles. Avec cet outil en place, Claude peut d'abord vérifier quelles feuilles existent avant d'effectuer toute analyse ou synthèse.

Il reste à ajouter un outil d'écriture. Comme pour les étapes précédentes, il suffit de demander à Claude et il générera le code pour vous. Cet outil doit prendre en entrée le chemin du fichier, le nom de la feuille, la référence de la cellule et la nouvelle valeur, puis mettre à jour le fichier Excel en conséquence. Une fois ajouté, votre serveur MCP ne se contentera plus de lire et de lister les données, mais pourra également effectuer des modifications directement dans le fichier, complétant ainsi le cycle complet d'automatisation Excel. Le script actuel devrait ressembler à ceci.

Imaginez maintenant un dossier rempli de fichiers Excel. Avec seulement deux ou trois outils simples — lecture des données, liste des feuilles et écriture des mises à jour — il est possible d’économiser des heures de travail répétitif. Claude peut automatiquement identifier les noms des feuilles, résumer leur contenu et même appliquer des modifications directement aux fichiers. Ce qui commence comme une configuration modeste devient rapidement un système d’automatisation puissant.