Apprendre Comparaisons de Types | Instructions Conditionnelles

Ce chapitre porte sur les comparaisons de types en Python. Vous apprendrez à vérifier et comparer les types de données afin de garantir que vos variables contiennent le type de données attendu, ce qui est essentiel pour écrire des programmes fiables.

Vérification des types de données

Comprendre le type de données utilisé en Python est crucial, en particulier lors de la gestion des divers besoins d’un système de magasin d’alimentation. La fonction type() est précieuse car elle permet de s’assurer que vous travaillez avec les bons types de données — comme des chaînes de caractères pour les noms de produits, des nombres à virgule flottante pour les prix, et des entiers pour les quantités en stock.

Cela permet non seulement d’éviter les erreurs, mais aussi de rendre les manipulations et comparaisons de données plus appropriées et fiables.

Le code suivant illustre les comparaisons de types de base à l’aide de la fonction type(). Vous verrez comment vérifier si des variables sont de types de données spécifiques, tels que string et integer, ce qui constitue une méthode courante pour garantir une gestion correcte des données en Python.


              123456789101112
            
# Basic type comparisons using type()
value1 = "apple"
value2 = 100

# Check if value1 is a string
is_value1_str = type(value1) == str

# Check if value2 is an integer
is_value2_int = type(value2) == int

print("Is value1 a string?", is_value1_str)
print("Is value2 an integer?", is_value2_int)

Dans l'exemple suivant, nous illustrons comment type() peut être utilisé pour vérifier que les données saisies dans le système respectent les critères attendus, ce qui est une nécessité courante dans la gestion des données d'un magasin d'alimentation afin d'éviter les erreurs lors du passage en caisse ou des mises à jour d'inventaire :


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Tâche

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Vous gérez les données d'un nouveau produit qui vient d'être ajouté au système d'une épicerie. Votre tâche consiste à analyser les informations du produit en utilisant des comparaisons de types.

Utilisez la fonction type() pour vérifier les types de données :
- Vérifiez si price est de type float. Stockez le résultat dans price_is_float.
- Vérifiez si count est de type int. Stockez le résultat dans count_is_int.
Affichez les résultats exactement dans le format suivant :

"Is price a float?:" <price_is_float>
"Is count an integer?:" <count_is_int>

Solution

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Section 3. Chapitre 5

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