Dans ce chapitre, il est temps de **mettre à l'épreuve vos compétences en programmation**. Un exercice vous sera proposé, mais cette fois, c'est à vous de trouver la solution. Vous pouvez utiliser toute la syntaxe et les techniques apprises jusqu'à présent, mais il est fortement recommandé d'utiliser des **boucles** et des **instructions conditionnelles** afin de rendre votre code flexible et adaptable à différents types d'entrées et de scénarios.

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestInventoryEvaluation(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_output_messages(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_lines = [
            "Bread should be sold at the regular price of 1.2.",
            "Eggs should be sold at the discounted price of 1.99.",
            "Apples need restocking."
        ]

        for line in expected_lines:
            expected = self.normalize_text(line)
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes line: {line}",
                f"Expected output: '{line}' not found."
            )

    def test_for_loop_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for', source),
            "'for' loop is used in the code",
            "Expected use of 'for' loop in the code"
        )

    def test_if_statements_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        count = len(re.findall(r'if', source))
        _dynamic_test(
            self,
            count >= 1,
            "'if' condition is used in the code",
            "Expected at least one 'if' condition in the code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées
puis commencerez à développer les vôtres.

Défi : Projet de Codage Individuel

Exigences relatives à l'affichage

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