Apprendre Openpyxl et Pandas | Automatisation d'Excel avec Python (Projet)

Contenu du cours

Automatisation d'Excel avec Python (Projet)

Introduction Créer un Classeur Sauvegarder Charger le Classeur Valeurs des Cellules Iter_Rows()Ouvrir, Modifier et Enregistrer Filtres Formules Openpyxl et Pandas Graphiques

Importons maintenant un fichier Excel et transformons-le en un DataFrame pandas !

Utiliser openpyxl et pandas ensemble permet une analyse de données efficace et la création de rapports Excel riches en fonctionnalités directement depuis Python.

Tâche

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Importez pandas et openpyxl;
Extrayez les valeurs du workbook :
- Utilisez la fonction load_workbook() qui lit le fichier depuis le disque afin que vous puissiez le manipuler;
- workbook.active aide à accéder à la feuille de calcul actuellement active dans le classeur;
La propriété sheet.values génère un générateur de toutes les lignes de la feuille de calcul, où chaque ligne est représentée comme un tuple de valeurs de cellules.
Créez un DataFrame (df) à partir de celles-ci :
- Utilisez la fonction pd.DataFrame().

Solution

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Section 1. Chapitre 10

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