Introduction

Qu'est-ce que NumPy ?

NumPy est une bibliothèque pour le langage de programmation Python, conçue pour gérer de grandes matrices et tableaux multi-dimensionnels de données numériques. Elle joue un rôle crucial dans le calcul scientifique en Python et est largement utilisée dans divers domaines, notamment le machine learning, la science des données et le calcul scientifique.

La bibliothèque offre une vaste gamme de fonctions et d'outils spécialement conçus pour manipuler d'importants volumes de données numériques. Parmi ses fonctionnalités, on trouve des fonctions permettant d'effectuer des opérations mathématiques sur des tableaux, telles que le calcul de la moyenne, de la médiane, de l'écart type, et bien plus encore.

De plus, NumPy fournit aux utilisateurs de nombreux utilitaires pour la manipulation de tableaux, comme le tri, le redimensionnement et l'indexation, renforçant ainsi son caractère indispensable dans le domaine du calcul numérique et scientifique.

L'un des avantages clés de NumPy est sa capacité à réaliser des calculs rapides et efficaces sur de grands tableaux de données. Cette efficacité est due au code sous-jacent optimisé en C et Fortran, permettant à NumPy d'exécuter des calculs bien plus rapidement qu'en utilisant du code Python pur.