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Apprendre Séparation Entraînement Test | Reconnaissance des Chiffres Manuscrits
Reconnaissance des Chiffres Manuscrits
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Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

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Séparation Entraînement Test

En Python, la fonction train_test_split, faisant partie du module sklearn.model_selection, est fréquemment utilisée pour diviser un ensemble de données en deux parties : un sous-ensemble d'entraînement et un sous-ensemble de test.

Cette fonction train_test_split() effectue une partition aléatoire de l'ensemble de données en ces sous-ensembles, déterminée par une taille de test ou une taille d'entraînement prédéfinie.

Tâche

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  1. Divisez l'ensemble de données en ensembles d'entraînement et de test. Utilisez uniquement les 1000 premiers échantillons pour le partage.

  2. Affichez les formes et les tailles des ensembles d'entraînement et de test obtenus, tant pour la matrice des caractéristiques que pour le vecteur cible.

Solution

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Section 1. Chapitre 6
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