Mikä on neuroverkko?
Johdanto
Kuvittele, että opettelet kääntämään englantia espanjaksi. Opettelet sanoja, lauseita ja niiden konteksteja — ja pian pystyt kääntämään lauseita, joita et ole aiemmin nähnyt. Neuroverkko toimii samalla tavalla: se opp ii esimerkeistä kuten teksti, kuvat tai ääni, ja käyttää havaittuja malleja tehdäkseen ennusteita.
Aivan kuten ihmiset oppivat erottamaan kissat koirista näkemällä useita esimerkkejä, neuroverkko oppii suorittamaan tehtäviä kuten luokittelu, regressio tai generointi analysoimalla merkittyä dataa. Tätä prosessia kutsutaan ohjatuksi oppimiseksi, joka on yleisin tapa kouluttaa neuroverkkoja.
Koulutuksen aikana verkko näkee esimerkkejä, joilla on tunnetut vastaukset (tunnisteet) ja mukauttaa itseään vastaamaan niitä. Myöhemmin, kun verkolle annetaan uusia tunnisteettomia syötteitä, se soveltaa oppimaansa tehdäkseen ennusteita itsenäisesti.
Neuroverkon esimerkki
Alla on yksinkertainen esimerkki neuroverkosta, joka on opetettu tunnistamaan kissojen ja koirien piirroksia. Piirrä jotain ja katso, miten malli luokittelee sen:
- LMB – piirrä
- Shift + LMB – pyyhi
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain how the neural network in this example works?
What is supervised learning and how does it differ from other types of learning?
Can you give more examples of tasks neural networks can perform?
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 4Mikä on neuroverkko?
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Johdanto
Kuvittele, että opettelet kääntämään englantia espanjaksi. Opettelet sanoja, lauseita ja niiden konteksteja — ja pian pystyt kääntämään lauseita, joita et ole aiemmin nähnyt. Neuroverkko toimii samalla tavalla: se opp ii esimerkeistä kuten teksti, kuvat tai ääni, ja käyttää havaittuja malleja tehdäkseen ennusteita.
Aivan kuten ihmiset oppivat erottamaan kissat koirista näkemällä useita esimerkkejä, neuroverkko oppii suorittamaan tehtäviä kuten luokittelu, regressio tai generointi analysoimalla merkittyä dataa. Tätä prosessia kutsutaan ohjatuksi oppimiseksi, joka on yleisin tapa kouluttaa neuroverkkoja.
Koulutuksen aikana verkko näkee esimerkkejä, joilla on tunnetut vastaukset (tunnisteet) ja mukauttaa itseään vastaamaan niitä. Myöhemmin, kun verkolle annetaan uusia tunnisteettomia syötteitä, se soveltaa oppimaansa tehdäkseen ennusteita itsenäisesti.
Neuroverkon esimerkki
Alla on yksinkertainen esimerkki neuroverkosta, joka on opetettu tunnistamaan kissojen ja koirien piirroksia. Piirrä jotain ja katso, miten malli luokittelee sen:
- LMB – piirrä
- Shift + LMB – pyyhi
Kiitos palautteestasi!
