Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, eli **"Not Only SQL"**, viittaa laajaan joukkoon tietokannan hallintajärjestelmiä, jotka on suunniteltu käsittelemään monenlaisia tietomalleja, erityisesti **ei-relationaalista** tai **puolistrukturoitua dataa**.    
 Toisin kuin perinteiset relaatiotietokannat, jotka käyttävät strukturoitua kyselykieltä (SQL) tiedon määrittelyyn ja käsittelyyn, NoSQL-tietokannat tarjoavat joustavamman skeemasuunnittelun ja ovat optimoituja suurten tietomäärien tallennukseen ja hakuun.

### Miksi NoSQL?

NoSQL-tietokannat on suunniteltu käsittelemään:

- **Strukturoimatonta tai puolistrukturoitua dataa**: Dataa, joka ei sovi selkeästi tauluihin, riveihin ja sarakkeisiin, kuten JSON-dokumentit, avain-arvo -parit, graafit ja laajasaraketietokannat;
- **Korkea skaalautuvuus**: Horisontaalinen skaalautuvuus, jossa tietokanta voi jakaa dataa **monien palvelimien** kesken, mikä helpottaa suurten tietomäärien ja korkean transaktiokuorman hallintaa;
- **Joustavuus**: Dynaamiset skeemat, joiden avulla uusia kenttiä voidaan lisätä ilman tietokannan seisokkia tai monimutkaisia skeemamuutoksia.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NoSQL-tietokannat</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Mikä seuraavista EI ole NoSQL-tietokannan tyyppi?

Aloita jännittävä matka SQL:n parissa Edistyneet SQL-tekniikat -kurssilla. Tutustu tärkeisiin ACID-ominaisuuksiin, jotka varmistavat tietojen eheyden tietokantatransaktioissa. Selvitä kehittyneitä tapoja optimoida kyselyitä ja parantaa tietokannan suorituskykyä. Tutustu erityisiin SQL-ominaisuuksiin, kuten ikkuna-funktioihin, triggereihin, Data Control Languageen (DCL) ja NoSQL-tietokantoihin. Tämä auttaa sinua hallitsemaan nykyaikaista tietokannan hallintaa luottavaisesti ja tehokkaasti.

Tässä osiossa tarkastellaan ACID-periaatteiden (atomisuus, konsistenssi, eristys, pysyvyys) perusteita tietokantahallinnassa. Näiden periaatteiden avulla varmistetaan luotettavat transaktiot takaamalla kokonaiset toiminnot, tietojen johdonmukaisuus, rinnakkaisten transaktioiden eristäminen sekä pysyvä tietojen tallennus.

Tutustu siihen, miten SQL-kyselyiden tehokkuutta voidaan parantaa indeksejä optimoimalla. Syvenny indeksien merkitykseen tietokannan suorituskyvyssä ja opi suunnittelemaan, toteuttamaan ja hyödyntämään niitä tehokkaasti. Selvitä strategioita sopivien indeksien valintaan, ymmärrä niiden vaikutus kyselyiden suorituskykysuunnitelmiin sekä optimoi kyselyiden suorituskykyä indeksien valinnan ja käytön avulla.

Tässä osiossa käsitellään keskeisiä aiheita, kuten triggereitä, ikkuna­funktioita ja DCL:ää (Data Control Language), tarjoten kattavaa tietoa niiden toteutuksesta ja optimointistrategioista. Lisäksi perehdytään NoSQL-tietokantajärjestelmiin, tarjoten perusteellinen ymmärrys niiden arkkitehtuurista, eduista ja käytännön sovelluksista.

Nosql

Miksi NoSQL?

NoSQL-tietokantatyypit

Awesome!

Nosql

Miksi NoSQL?

NoSQL-tietokantatyypit