Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Kurssin Yleiskatsaus | Acid
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizzes
Challenges
/
SQL-optimointi ja kyselyominaisuudet

bookKurssin Yleiskatsaus

Edistyneet SQL-tekniikat on perusteellinen katsaus rakenteisen kyselykielen (SQL) edistyneisiin käsitteisiin ja tekniikoihin. Kurssi syventyy keskeisiin aiheisiin, kuten ACID-ominaisuuksiin, kyselyiden optimointitekniikoihin sekä edistyneisiin SQL-ominaisuuksiin, kuten ikkuna-funktioihin, triggereihin, Data Control Language (DCL) -komentoihin ja NoSQL-tietokantoihin.

Käsiteltävät aiheet

  1. ACID-ominaisuudet: ACID-periaatteiden (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) perusteiden ymmärtäminen ja niiden merkitys tietokantatapahtumien tietojen eheyden ja luotettavuuden varmistamisessa;

  2. Kyselyiden optimointitekniikat: Erilaisten strategioiden ja parhaiden käytäntöjen tarkastelu SQL-kyselyiden optimointiin tietokannan suorituskyvyn ja tehokkuuden parantamiseksi. Tekniikoihin kuuluvat esimerkiksi indeksointi, kyselysuunnitelman optimointi ja tietojen välimuistitus;

  3. Ikkuna-funktiot: Ikkuna-funktioiden tehokkaiden ominaisuuksien hyödyntäminen monimutkaisten analyysitehtävien suorittamiseen ja tietojen käsittelyyn määritellyissä ikkunoissa. Ymmärrys siitä, miten ikkuna-funktiot voivat tehostaa tiedon analysointia ja raportointia;

  4. Triggerit: Triggerien toiminnan ja niiden roolin oppiminen toimintojen automatisoinnissa tai liiketoimintasääntöjen toteuttamisessa määriteltyjen tietokantatapahtumien perusteella. Triggerien merkitys tietokantajärjestelmien tietojen eheyden, auditoinnin ja tietoturvan parantamisessa;

  5. Data Control Language (DCL): Data Control Language (DCL) -komentojen, kuten GRANT ja REVOKE, perusteiden hallinta käyttäjäoikeuksien ja pääsynvalvonnan toteuttamiseksi tietokantaympäristössä. Vahvojen tietoturvakäytäntöjen merkityksen ymmärtäminen arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi;

  6. NoSQL-tietokannat: NoSQL (Not Only SQL) -tietokantojen toimintaperiaatteiden ja merkityksen tarkastelu nykyaikaisessa tietokannan hallinnassa. Eri NoSQL-tietokantatyyppien, niiden etujen ja käyttötapausten vertailu perinteisiin relaatiotietokantoihin.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Suggested prompts:

Can you explain the ACID properties in more detail?

What are some common query optimization techniques in SQL?

How do window functions work in SQL?

bookKurssin Yleiskatsaus

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Edistyneet SQL-tekniikat on perusteellinen katsaus rakenteisen kyselykielen (SQL) edistyneisiin käsitteisiin ja tekniikoihin. Kurssi syventyy keskeisiin aiheisiin, kuten ACID-ominaisuuksiin, kyselyiden optimointitekniikoihin sekä edistyneisiin SQL-ominaisuuksiin, kuten ikkuna-funktioihin, triggereihin, Data Control Language (DCL) -komentoihin ja NoSQL-tietokantoihin.

Käsiteltävät aiheet

  1. ACID-ominaisuudet: ACID-periaatteiden (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) perusteiden ymmärtäminen ja niiden merkitys tietokantatapahtumien tietojen eheyden ja luotettavuuden varmistamisessa;

  2. Kyselyiden optimointitekniikat: Erilaisten strategioiden ja parhaiden käytäntöjen tarkastelu SQL-kyselyiden optimointiin tietokannan suorituskyvyn ja tehokkuuden parantamiseksi. Tekniikoihin kuuluvat esimerkiksi indeksointi, kyselysuunnitelman optimointi ja tietojen välimuistitus;

  3. Ikkuna-funktiot: Ikkuna-funktioiden tehokkaiden ominaisuuksien hyödyntäminen monimutkaisten analyysitehtävien suorittamiseen ja tietojen käsittelyyn määritellyissä ikkunoissa. Ymmärrys siitä, miten ikkuna-funktiot voivat tehostaa tiedon analysointia ja raportointia;

  4. Triggerit: Triggerien toiminnan ja niiden roolin oppiminen toimintojen automatisoinnissa tai liiketoimintasääntöjen toteuttamisessa määriteltyjen tietokantatapahtumien perusteella. Triggerien merkitys tietokantajärjestelmien tietojen eheyden, auditoinnin ja tietoturvan parantamisessa;

  5. Data Control Language (DCL): Data Control Language (DCL) -komentojen, kuten GRANT ja REVOKE, perusteiden hallinta käyttäjäoikeuksien ja pääsynvalvonnan toteuttamiseksi tietokantaympäristössä. Vahvojen tietoturvakäytäntöjen merkityksen ymmärtäminen arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi;

  6. NoSQL-tietokannat: NoSQL (Not Only SQL) -tietokantojen toimintaperiaatteiden ja merkityksen tarkastelu nykyaikaisessa tietokannan hallinnassa. Eri NoSQL-tietokantatyyppien, niiden etujen ja käyttötapausten vertailu perinteisiin relaatiotietokantoihin.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 1
some-alt