Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge: Lemmatization with POS Tagging | Stemming and Lemmatization
Introduction to NLP

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Tehtävä

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 8
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Tehtävä

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

some-alt