Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Challenge: Stemming | Stemming and Lemmatization
Introduction to NLP

bookChallenge: Stemming

Tehtävä

Swipe to start coding

You are given some text in text variable. Your task is to tokenize this text, remove the stop words, and apply stemming on tokens. To do this:

  1. Import Porter Stemmer.
  2. Convert text to lowercase and save it in text_lower.
  3. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  4. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  5. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  6. Create a Porter Stemmer and save it in stemmer.
  7. Stem the tokens using list comprehension and save the result in stemmed_tokens.

Ratkaisu

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 2. Luku 2
single

single

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

bookChallenge: Stemming

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tehtävä

Swipe to start coding

You are given some text in text variable. Your task is to tokenize this text, remove the stop words, and apply stemming on tokens. To do this:

  1. Import Porter Stemmer.
  2. Convert text to lowercase and save it in text_lower.
  3. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  4. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  5. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  6. Create a Porter Stemmer and save it in stemmer.
  7. Stem the tokens using list comprehension and save the result in stemmed_tokens.

Ratkaisu

Switch to desktopVaihda työpöytään todellista harjoitusta vartenJatka siitä, missä olet käyttämällä jotakin alla olevista vaihtoehdoista
Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45
Osio 2. Luku 2
single

single

some-alt