Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Portfolion Varianssi | Sijoittamisen Perusteet
Sijoittamisen Perusteet

Portfolion Varianssi

Pyyhkäise näyttääksesi valikon

Tunnet jokaisen yksittäisen omaisuuserän riskin. Mutta mikä on koko portfolion riski? Vastaus ei ole yksinkertaisesti omaisuuserien varianssien keskiarvo – se riippuu olennaisesti siitä, miten nämä omaisuuserät liikkuvat yhdessä.

Portfolion varianssi on kaava, joka yhdistää yksittäisten omaisuuserien varianssit niiden välisten korrelaatioiden kanssa. Kahden omaisuuserän portfoliolle:

Portfolio Variance=w12σ12+w22σ22+2w1w2σ1σ2ρ12\text{Portfolio Variance} = w₁²σ₁² + w₂²σ₂² + 2·w₁·w₂·σ₁·σ₂·ρ₁₂

Missä:

  • w1w₁, w2w₂ – kunkin omaisuuserän painot portfoliosta;
  • σ1σ₁, σ2σ₂ – kunkin omaisuuserän keskihajonnat;
  • ρ12ρ₁₂ – kahden omaisuuserän välinen korrelaatio.

Konkreettinen esimerkki – 60 % osakkeita, 40 % joukkovelkakirjoja:

Jos olisit yksinkertaisesti ottanut keskiarvon keskihajonnoista (0,60×15 + 0,40×6 = 11,4 %), olisit yliarvioinut portfolion riskin yli 3 prosenttiyksiköllä. Negatiivinen korrelaatio teki työn.

Hajautuksen vaikutus numeroina

Kaavan viimeinen termi – 2w1w2σ1σ2ρ122·w₁·w₂·σ₁·σ₂·ρ₁₂ – on hajautuksen ydin. Kun korrelaatio on negatiivinen, tämä termi vähentää kokonaisvaihtelua. Kun korrelaatio on +1,0, se ei lisää mitään ja portfolion varianssi on yksinkertainen painotettu keskiarvo yksittäisistä variansseista.

Tämän vuoksi korrelaatio on tärkein vipu:

  • ρ = +1,0: ei varianssin vähenemistä – täysi painotettu keskimääräinen riski;
  • ρ = 0,0: osittainen väheneminen – omaisuuserät eivät vahvista toisiaan;
  • ρ = −1,0: maksimaalinen väheneminen – teoriassa riski voidaan poistaa kokonaan.
Note
Määritelmä

Portfolion kokonaisriskin mittari, joka huomioi kunkin omaisuuserän yksittäiset varianssit sekä niiden väliset korrelaatiot. Portfolion varianssi on aina pienempi kuin yksittäisten varianssien painotettu keskiarvo, kun omaisuuserät eivät ole täysin korreloituneita.

Note
Huomio

Portfolion varianssi monimutkaistuu jokaisen lisätyn omaisuuserän myötä – 10 omaisuuserän portfoliolle tarvitaan 45 ainutlaatuista parittaista korrelaatiota. Käytännössä salkunhoitajat käyttävät matriisialgebraa ja ohjelmistoja tämän hallintaan. Kahden omaisuuserän kaava on perusta; periaate skaalautuu suoraan.

ch9-portfolio-variance-vs-correlation

1. Kahden omaisuuserän salkussa osakkeiden paino on 70 %, joukkovelkakirjojen paino 30 %, osakkeiden keskihajonta 18 %, joukkovelkakirjojen keskihajonta 5 % ja korrelaatio 0,0. Verrattuna salkkuun, jossa on samat painot ja keskihajonnat mutta korrelaatio +1,0, mikä pitää paikkansa?

2. Sijoittaja lisää kolmannen omaisuuserän kahden omaisuuserän salkkuun. Uudella omaisuuserällä on matala mutta positiivinen korrelaatio molempien nykyisten omaisuuserien kanssa. Mitä tapahtuu salkun varianssille?

question mark

Kahden omaisuuserän salkussa osakkeiden paino on 70 %, joukkovelkakirjojen paino 30 %, osakkeiden keskihajonta 18 %, joukkovelkakirjojen keskihajonta 5 % ja korrelaatio 0,0. Verrattuna salkkuun, jossa on samat painot ja keskihajonnat mutta korrelaatio +1,0, mikä pitää paikkansa?

Valitse oikea vastaus

question mark

Sijoittaja lisää kolmannen omaisuuserän kahden omaisuuserän salkkuun. Uudella omaisuuserällä on matala mutta positiivinen korrelaatio molempien nykyisten omaisuuserien kanssa. Mitä tapahtuu salkun varianssille?

Valitse oikea vastaus

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 1. Luku 29

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

Osio 1. Luku 29
some-alt