import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_4_rows(self):
        """Check that the query returns exactly 4 rows."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        _dynamic_test(
            self,
            len(rows) == 4,
            "Query returns exactly 4 rows.",
            f"Query should return 4 rows, got {len(rows)}."
        )

    def test_query_returns_unique_regions(self):
        """Check that all rows in the result have unique region values."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        regions = [row[0] for row in rows]
        unique_regions = set(regions)
        _dynamic_test(
            self,
            len(unique_regions) == len(regions),
            "All returned regions are unique.",
            f"Returned regions are not unique: {regions}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Tämä kurssi sopii erinomaisesti aloittelijoille, jotka haluavat tutustua SQL:n maailmaan. Olitpa vasta aloittamassa tietokantojen hallintaa tai tavoitteena käyttää SQL:ää sovelluskehitysprojekteissasi, kurssi kattaa olennaiset perusteet. Opit nopeasti hyödyntämään SQL:n koko potentiaalia aina tietojen kyselystä ja hallinnasta niiden integrointiin todellisiin sovelluksiin. Kurssin lopussa hallitset käytännön ongelmien ratkaisun SQL:llä ja kehitysprosessisi tehostamisen.

Tässä osiossa opimme käyttämään SQL SELECT -lausetta yksittäisen taulun sarakkeen, useiden taulun sarakkeiden ja kaikkien taulun sarakkeiden hakemiseen. Lisäksi selvitämme, miten palautetaan yksilölliset arvot.

Tässä osiossa tarkastellaan, miten kyselyn palauttamaa dataa voidaan järjestää ja priorisoida ORDER BY -lauseen avulla. Tämä lause sijoitetaan SELECT-lauseen loppuun ja sen avulla tulokset voidaan lajitella yhden tai useamman sarakkeen perusteella joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen, mikä mahdollistaa merkityksellisemmän ja helpommin tulkittavan datan esittämisen.

Tässä osiossa opimme, kuinka palautettua dataa suodatetaan SELECT-lauseen WHERE-ehdon avulla. Opimme testaamaan yhtäsuuruutta, erisuuruutta, suurempia ja pienempiä arvoja sekä NULL-arvoja.

Tässä osiossa perehdytään hakuehtojen tarkentamiseen yhdistämällä WHERE-lausekkeita AND- ja OR-operaattoreiden avulla. Lisäksi käsitellään, miten NOT-operaattoria voidaan käyttää tiettyjen tulosten poissulkemiseen.

Tässä osiossa opimme, mitä SQL:n aggregointifunktiot ovat ja miten niitä käytetään taulukoiden tietojen yhteenvedossa.

Haaste: Etsi Alueet, Joilla Kaikki Maat Sijaitsevat

Ratkaisu