t-testin perusajatus on, että se noudattaa t-jakaumaa. Jotta tämä pitää paikkansa, tehdään muutamia tärkeitä oletuksia:

1. Varianssien homogeenisuus. Verrattavien ryhmien varianssien tulisi olla suunnilleen samat;

2. Normaalijakautuneisuus. Molempien otosten tulisi noudattaa likimääräisesti normaalijakaumaa;

3. Riippumattomuus. Otosten tulee olla riippumattomia, eli toisen ryhmän arvot eivät saa vaikuttaa toisen ryhmän arvoihin.

On tärkeää huomata, että t-testi voi antaa virheellisiä tuloksia, jos nämä oletukset eivät täyty.

On olemassa erilaisia t-testejä, jotka huomioivat joidenkin oletusten rikkomisen:

• Jos varianssit ovat erilaiset, voidaan käyttää Welchin t-testiä. Sen perusajatus on sama. Ainoa ero on vapausasteiden laskennassa. Welchin t-testin suorittaminen Pythonissa tavallisen t-testin sijaan onnistuu helposti asettamalla equal_var=False;
• Jos otokset eivät ole riippumattomia (esimerkiksi jos halutaan verrata saman ryhmän keskiarvoja eri ajankohtina), voidaan käyttää parittaista t-testiä. Parittaisesta t-testistä keskustellaan myöhemmässä luvussa.