Iloc Perusteet
Voit myös käyttää DataFramen rivejä niiden indeksin avulla. On useita tapoja tehdä tämä:
.iloc
- käytetään rivien hakemiseen niiden numeerisen indeksin perusteella, alkaen 0:sta;.loc
- käytetään rivien hakemiseen niiden merkkijonotunnisteen perusteella.
Tässä kurssissa keskitymme yksinomaan .iloc
-attribuutin käyttöön.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
DataFramella on seuraava rakenne:
Voit huomata ensimmäisen sarakkeen, joka toimii rivin indeksinä. Käytämme näitä indeksejä päästäksemme käsiksi tiettyihin riveihin DataFramessa. Tämän attribuutin syntaksi on seuraava:
df.iloc[index]
Voimme käyttää tätä attribuuttia päästäksemme käsiksi DataFramemme kolmanteen ja seitsemänteen riviin:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Kun suoritat yllä olevan koodin, saat rivit, jotka vastaavat alla olevassa kuvassa ilmoitettuja indeksejä:
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain the difference between `.iloc` and `.loc` again?
How do I access multiple rows at once using `.iloc`?
What happens if I use an index that is out of range with `.iloc`?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Iloc Perusteet
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Voit myös käyttää DataFramen rivejä niiden indeksin avulla. On useita tapoja tehdä tämä:
.iloc
- käytetään rivien hakemiseen niiden numeerisen indeksin perusteella, alkaen 0:sta;.loc
- käytetään rivien hakemiseen niiden merkkijonotunnisteen perusteella.
Tässä kurssissa keskitymme yksinomaan .iloc
-attribuutin käyttöön.
12345import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
DataFramella on seuraava rakenne:
Voit huomata ensimmäisen sarakkeen, joka toimii rivin indeksinä. Käytämme näitä indeksejä päästäksemme käsiksi tiettyihin riveihin DataFramessa. Tämän attribuutin syntaksi on seuraava:
df.iloc[index]
Voimme käyttää tätä attribuuttia päästäksemme käsiksi DataFramemme kolmanteen ja seitsemänteen riviin:
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) # Accessing to the third and seventh rows print(countries.iloc[2]) print(countries.iloc[6])
Kun suoritat yllä olevan koodin, saat rivit, jotka vastaavat alla olevassa kuvassa ilmoitettuja indeksejä:
Kiitos palautteestasi!