Uuden Sarakkeen Lisääminen
Olet oppinut, kuinka luodaan DataFrame. Seuraavaksi tutustu, mitä kaikkea sillä voi tehdä. Aloita luomalla tiivis DataFrame, jossa on 3 saraketta ja 7 riviä.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Voit laajentaa DataFrame:a lisäämällä uusia sarakkeita seuraavalla syntaksilla:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeon olemassa olevaDataFrame, johon lisätään sarake;name_of_new_columnon uuden sarakkeen nimi;value_1, value_2, value_3ovat uuden sarakkeen arvot.
Uuden sarakkeen nimi tulee laittaa lainausmerkkeihin ja hakasulkeisiin, esimerkiksi ['NewColumnName']. Uudelle sarakkeelle annettavat arvot tulee myös laittaa hakasulkeisiin, esimerkiksi data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Jos arvot ovat numeerisia, ne voidaan kirjoittaa ilman lainausmerkkejä, kuten [1, 2, 3]. Jos arvot ovat merkkijonoja, jokainen tulee laittaa lainausmerkkeihin, kuten ['A', 'B', 'C'].
Lisää seuraavaksi 'population'-sarake olemassa olevaan countries DataFrameen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Piste-notaatiota (esim. df.column) voidaan käyttää olemassa olevien sarakkeiden käsittelemiseen, mutta sitä ei voi käyttää uusien sarakkeiden luomiseen. Käytä aina hakasulkuja (esim. df['column']) tähän tarkoitukseen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Kuten odotettua, saraketta 'population' ei luotu, koska Pandas ei salli sarakkeiden luomista tällä tavalla.
Kiitos palautteestasi!
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Mahtavaa!
Completion arvosana parantunut arvoon 3.03
Uuden Sarakkeen Lisääminen
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Olet oppinut, kuinka luodaan DataFrame. Seuraavaksi tutustu, mitä kaikkea sillä voi tehdä. Aloita luomalla tiivis DataFrame, jossa on 3 saraketta ja 7 riviä.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Voit laajentaa DataFrame:a lisäämällä uusia sarakkeita seuraavalla syntaksilla:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeon olemassa olevaDataFrame, johon lisätään sarake;name_of_new_columnon uuden sarakkeen nimi;value_1, value_2, value_3ovat uuden sarakkeen arvot.
Uuden sarakkeen nimi tulee laittaa lainausmerkkeihin ja hakasulkeisiin, esimerkiksi ['NewColumnName']. Uudelle sarakkeelle annettavat arvot tulee myös laittaa hakasulkeisiin, esimerkiksi data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Jos arvot ovat numeerisia, ne voidaan kirjoittaa ilman lainausmerkkejä, kuten [1, 2, 3]. Jos arvot ovat merkkijonoja, jokainen tulee laittaa lainausmerkkeihin, kuten ['A', 'B', 'C'].
Lisää seuraavaksi 'population'-sarake olemassa olevaan countries DataFrameen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Piste-notaatiota (esim. df.column) voidaan käyttää olemassa olevien sarakkeiden käsittelemiseen, mutta sitä ei voi käyttää uusien sarakkeiden luomiseen. Käytä aina hakasulkuja (esim. df['column']) tähän tarkoitukseen.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Kuten odotettua, saraketta 'population' ei luotu, koska Pandas ei salli sarakkeiden luomista tällä tavalla.
Kiitos palautteestasi!